對比SOTA方法

雖然表 4 展示了本文方法的優越性，但是由于搜索空間和訓練方法的不同，存在不公平對比的可能性。為直接進行對比，本文采用和 Proxyless NAS、FBNet相同的搜索空間，并在同一設置下再訓練已搜索的模型，具體對比結果如表 5 所示：

表 5：本文方法與當前 SOTA NAS 方法的對比

混合精度量化搜索

低功率設備部署模型時需要用到量化技術。但是在通道數與位寬之間找到一個權衡不無挑戰。對于這些問題，本文方法可迎刃而解。

這里的搜索空間包含上述的通道搜索空間和混合精度量化搜索空間，后者使用一個全新的選擇單元搜索權重和特征圖的位寬，如圖 5 所示。

在超網絡訓練中，對于每個選擇單元，特征位寬和權重位寬是隨機采樣的。他們在進化步驟中被確定。具體實驗結果如表 6 所示：

表 6：混合精度量化搜索的結果

搜索成本分析

搜索成本在 NAS 中是一件要緊的事。本文給出了與先前方法 [4] [26] 的一些對比結果，如表 7 所示：

表 7：搜索成本

論文地址：

https://arxiv.org/abs/1904.00420

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【2019 新智元 AI 技術峰會精彩回顧】

2019 年 3 月 27 日，新智元再匯 AI 之力，在北京泰富酒店舉辦 AI 開年盛典 ——2019 新智元 AI 技術峰會。峰會以 “智能云?芯世界 “為主題，聚焦智能云和 AI 芯片的發展，重塑未來 AI 世界格局。

同時，新智元在峰會現場權威發布若干 AI 白皮書，聚焦產業鏈的創新活躍，評述 AI 獨角獸影響力，助力中國在世界級的 AI 競爭中實現超越。

嘉賓精彩演講：

• 騰訊云副總裁王龍：《解決 AI 技術落地難題，“解耦” 是關鍵》

• 華為消費者業務首席戰略官邵洋：《P30 為什么這么貴還賣的火？除了麒麟芯片，背后還有 “飛輪”》

• 馭勢科技創始人兼 CEO 吳甘沙：《無人車駛出寒冬？》

曠視是全球領先的人工智能產品和解決方案公司。自2011年成立起，便意識到人工智能將為世界帶來巨大變革，而深度學習是支撐人工智能革命的關鍵。以深度學習為曠視的核心競爭力，我們得以持續不斷地推動全球技術創新，并率先開始將前沿技術商業化。

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