3月23日，由雷鋒網(wǎng) & AI掘金志主辦的「第二屆中國(guó)人工智能安防峰會(huì)」在杭州召開。

峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，松下（新加坡）研究院原副院長(zhǎng)、澎思科技首席科學(xué)家申省梅發(fā)表演講《視頻監(jiān)控場(chǎng)景下無(wú)約束人臉識(shí)別與圖像增強(qiáng)》。

申省梅表示，動(dòng)態(tài)視頻監(jiān)控場(chǎng)景下，人臉識(shí)別的最大技術(shù)挑戰(zhàn)之一便是無(wú)約束人臉識(shí)別，如何通過(guò)算法實(shí)現(xiàn)復(fù)雜場(chǎng)景下的精準(zhǔn)識(shí)別，是安防企業(yè)現(xiàn)階段急需攻克的重要算法難題。

為此，申省梅在演講中，針對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的細(xì)分人臉識(shí)別問(wèn)題，分別講述了遷移學(xué)習(xí)、異構(gòu)多模型融合、雙代理對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)生成多面部姿態(tài)數(shù)據(jù)和圖像增強(qiáng)（去除運(yùn)動(dòng)模糊、低光圖像增加、去噪、超分別率、去抖動(dòng)-去霧-去雨-去雪）等算法方法，是如何實(shí)現(xiàn)高精度無(wú)約束人臉識(shí)別的。

她說(shuō)到，“AI在無(wú)約束人臉識(shí)別以及圖像增強(qiáng)的算法和產(chǎn)品，接下來(lái)三年會(huì)有更大突破。澎思新加坡研究院將聚焦在安防垂直領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)和前沿科技探索上?！?

截至目前，申省梅團(tuán)隊(duì)的研發(fā)成果已獲得多項(xiàng)國(guó)際比賽冠軍并在各種產(chǎn)品中得到廣泛應(yīng)用，包括十余項(xiàng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域國(guó)際頂級(jí)競(jìng)賽冠軍和300多項(xiàng)專利。

2019年3月，申省梅宣布加入AI安防公司澎思科技，任首席科學(xué)家、新加坡研究院院長(zhǎng)，致力于監(jiān)控與安全、智慧城市、自動(dòng)駕駛、智能機(jī)器人以及AI工廠自動(dòng)化等領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)研究。

自成立以來(lái)，澎思科技各行業(yè)解決方案已經(jīng)成功落地全國(guó)50多個(gè)城市，服務(wù)客戶超過(guò)百余個(gè)。在全國(guó)多地部署動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別點(diǎn)位，累計(jì)抓獲在逃人員近兩千名，并擔(dān)任多項(xiàng)國(guó)家級(jí)大型活動(dòng)的安保工作。

以下為申省梅的現(xiàn)場(chǎng)演講內(nèi)容，雷鋒網(wǎng)(公眾號(hào)：雷鋒網(wǎng))作了不改變?cè)獾木庉嫾罢恚?

各位來(lái)賓下午好！ 我是澎思科技的申省梅，感謝雷鋒網(wǎng)給我們提供的平臺(tái)，讓我們從不同的角度、不同的公司來(lái)分享自己的觀點(diǎn)。今天我想分享的一個(gè)主題是“視頻監(jiān)控場(chǎng)景下無(wú)約束人臉識(shí)別與圖像增強(qiáng)”。

我是西安電子科技大學(xué)電子工程系碩士畢業(yè)。在那個(gè)年代，我已經(jīng)用模糊系統(tǒng)來(lái)搭建人工智能的智能駕駛。當(dāng)時(shí)也做了一個(gè)課題，用人工智能來(lái)設(shè)計(jì)算法，在醫(yī)學(xué)心電圖輔助診斷等領(lǐng)域進(jìn)行研究。

1992年我加入新加坡松下研究所，從事音視頻壓縮、圖像處理還有圖像增強(qiáng)等工作。后來(lái)我們專注于圖像識(shí)別領(lǐng)域的研究工作，因此又做了很多傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)。在2009年到2012年期間，3D非常火，公司產(chǎn)品部門要求我們做3D，怎么從2D變3D？我們?cè)诙潭桃荒臧雰?nèi)，從零開始將所有3D技術(shù)提供給了公司的業(yè)務(wù)部門。

剛才很多人講到2012年是人工智能非常重要的節(jié)點(diǎn)，為什么呢？大家看到，用傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法去提升1%的識(shí)別準(zhǔn)確率非常困難。而在那年的ImageNet比賽里，我們卻看到一次性完成10%的提升。

當(dāng)時(shí)這件事對(duì)我們研究人有著很大的震撼，所以我們很快用深度學(xué)習(xí)代替機(jī)器學(xué)習(xí)，提升的效果也同樣達(dá)到了10%?；趯?duì)前沿算法科技的敏感性，我們馬上帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)入深度學(xué)習(xí)的領(lǐng)域。短短幾年內(nèi)，我們對(duì)全部傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行改造，對(duì)算法、技術(shù)、產(chǎn)品進(jìn)行更新?lián)Q代，也走在了世界前沿。

你說(shuō)你的技術(shù)好，怎么叫好呢？其中一種方式，便是參加國(guó)際頂級(jí)競(jìng)賽，于是我們參加了十幾項(xiàng)世界級(jí)大賽，都拿了冠軍。

今年我加入了一家非常有潛力的AI初創(chuàng)企業(yè)澎思科技，擔(dān)任首席科學(xué)家、新加坡研究院院長(zhǎng)，這也是一個(gè)非常好的空間，讓我能夠發(fā)揮更大的作用，在新的平臺(tái)上能夠再創(chuàng)佳績(jī)。

我們參加多項(xiàng)國(guó)際比賽，在人臉識(shí)別上拿了兩個(gè)賽事的雙項(xiàng)冠軍。還有目標(biāo)跟蹤、行人檢測(cè)、行人再識(shí)別，目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、圖像分類，交通異常檢測(cè)、自動(dòng)駕駛，智能機(jī)器人，我們都取得了不錯(cuò)的成績(jī)。

可能你們會(huì)說(shuō)，為什么跨度這么大。其實(shí)我們團(tuán)隊(duì)不僅僅是搞機(jī)器學(xué)習(xí)的，我們長(zhǎng)期積累了很重要的知識(shí)，像幾何我們一定要結(jié)合使用。所以我們的技術(shù)是全棧技術(shù)，從機(jī)器識(shí)別、深度學(xué)習(xí)到圖像處理，到三維重建、幾何。

High-Energy團(tuán)隊(duì)帶著對(duì)最前沿算法和技術(shù)創(chuàng)新的敏感度，以及商業(yè)意識(shí)和產(chǎn)品思維，在大公司做了這么多年，一直在追求系統(tǒng)性管理和卓越團(tuán)隊(duì)的建設(shè)。我們建了一個(gè)非常有活力的明星團(tuán)隊(duì)，也為組建這樣的卓越團(tuán)隊(duì)感到自豪。

加入澎思科技，我覺(jué)得有一個(gè)很大的空間給我發(fā)揮，我會(huì)做得更好。

我們講到安防系統(tǒng)。澎思科技也是立足于軟件、硬件，端到端，我們的人工智能不僅僅用到終端圖像識(shí)別，也會(huì)用在前端包括拍攝端、圖像處理、SoC，做到全部垂直領(lǐng)域的應(yīng)用開發(fā)。

談到監(jiān)控視頻結(jié)構(gòu)化。我們用到各種各樣的算法，場(chǎng)景一變，算法可能就不一樣了。我覺(jué)得不用擔(dān)心，因?yàn)槲覀兊膱F(tuán)隊(duì)就是有全棧技術(shù)的。有人稱我們團(tuán)隊(duì)是算法魔術(shù)師，場(chǎng)景需要什么，我就提供什么。在這個(gè)過(guò)程中，人臉識(shí)別還是起著非常重要的作用。

剛才講到的系統(tǒng)三大部分，智能傳感-拍攝端、AI圖像增強(qiáng)SoC、AI圖像識(shí)別，包括場(chǎng)景、事件、大數(shù)據(jù)的分析終端。我們這樣做，為安防產(chǎn)品的增值，為澎思中期和未來(lái)安防產(chǎn)品形成全面和垂直的落地打下基礎(chǔ)。

我想用這個(gè)表來(lái)做一個(gè)總結(jié)。