近些年，國內各種倉儲自動化設備層出不窮，如何使用自動化設備提高倉儲運營效率，減少人工，幾乎是目前倉儲行業最關心的問題。

  倉儲自動化建設是一個系統工程，從流程設計到軟硬件設計都需要綜合考慮現場實際情況，突破復雜場景的限制，才能實現高效作業。

  某知名物流設備集成商為客戶打造全新的倉儲自動化系統項目。在項目設計過程中，工程師遇到了難題：在某個拆垛環節中，來料垛型完全隨機，用傳統的人工示教方案費事費力，無法使用機器人、自動化拆垛設備高效完成拆垛任務。集成商邀請埃爾森智能科技一起來解決這一難題。

  埃爾森的工程師經過快速測試和細心驗證，分析難題的節點。

  首先，由于來料垛型是人工隨機碼放，來料垛型完全隨機。不適合使用模版對比識別定位模式。需要更柔性的定位模式才能準確識別定位。

  其次，每垛紙箱種類多樣，尺寸大小不同，數量不定。這就導致每一個紙箱空間位置沒有一致性，需要精準定位每個紙箱的空間位置。

  最后，托盤尺寸1200*1000mm，垛高不確定，最高達1800mm。傳感器定位精度和安裝高度成反比，與工件大小成正比。垛形高大且單個紙箱尺寸小，這對傳感器提出了更高的要求。

  既要精準，也要快速。埃爾森的工程師必須找到一種既“簡單”又“復雜”的答案——圖像智能識別。

  通過圖像智能識別技術，AT-S1000-01A定位系統無需提前輸入紙箱型號尺寸等數據，亦可識別計算出每個紙箱的方向和空間坐標，引導機器人準確抓取。

  AT-S1000-01A定位系統可自動計算出每個紙箱的長寬高具體數據，并判定型號，記錄數量，與WMS系統無縫連接，根據系統數據實時調整，進一步節省人力，提高效率。

  AT-S1000-01A定位系統具有廣視域、高精度特點，輕松駕馭1.8米大高度垛盤的精準識別定位。

  隨著各類自動化物流設備和技術的快速普及應用，機器代人的成本會越來越低。真正實現倉儲效率的提高，將是企業決勝未來市場競爭的關鍵。