據麥姆斯咨詢報道，高性能傳感器內人工智能（AI-in-Sensor）處理器創新開發商AIStorm，近日宣布完成了1320萬美元A輪融資，投資方包括：智能手機、游戲和高級駕駛輔助系統（ADAS）生物識別技術主要供應商神盾股份（Egis Technology）；全球專業代工廠領導者TowerJazz；食品制造設備全球領導者Meyer Corporation；以及生物識別認證和數字健康產品領導者Linear Dimensions Semiconductor。

AIStorm首席執行官David Schie表示：“此輪融資將幫助我們加快工程開發和市場推廣，將創新的機器學習技術推向物聯網邊緣。AIStorm的革命性方案可以在低成本模擬技術中實現邊緣智能解決方案。與GPU方案相比，AIStorm的方案在保證性能的前提下可以節省5到10倍的成本。”

直接使用傳感器數據，無需數字化，實現邊緣器件的實時處理

半導體產業正努力實現在邊緣器件處理數據，以降低從邊緣傳感器傳輸大量原始數據的成本和安全風險。人工智能系統要求信息處理之前的數據以數字格式提供，但傳感器捕獲的是模擬數據。

處理這些數字信息需要先進的高成本GPU，這對于移動設備不甚理想。它們需要連續的數字化數據輸入，這會消耗大量的電能，并引入不可避免的數字延遲。AIStorm旨在通過直接以原始模擬格式實時處理傳感器數據，來解決這些問題。

AIStorm技術是模擬和混合信號技術，但不止于此。AIStorm技術使傳感器本身第一次能夠智能化地處理事件、做出決策，并且能夠在其它方案接收數字化傳感數據以開始處理之前，執行復雜的分析。

由此可以實現過去無法企及的廣泛功能及應用，例如，智能汽車得以更快地制動；僅憑單個電池連續運行數年的攝像頭；通過智能手表、智能手環和智能眼鏡等小型可穿戴設備進行生物識別登錄；通過屏幕圖像傳感器和先進的機器視覺，實現手持設備手勢控制、基于心臟的安全應用等新技術。

“AIStorm的方案所節省的響應時間，意味著更先進的駕駛輔助系統，可以更快速地探測物體、更智能地實現安全停車，避免致命碰撞，”TowerJazz首席執行官Russell Ellwanger表示。

“邊緣應用需要處理傳感器捕捉的大量數據，這些數據的數字化處理需要時間，這意味著這些應用沒有時間智能地從傳感器數據流中選擇數據，只能被動收集大量數據并在之后處理。AIStorm的方案使我們第一次能夠實時、智能地從傳感器數據流中精簡數據，及時處理大量的傳感器輸入任務，”神盾股份首席運營官Todd Lin說。

“將人工智能處理與圖像傳感器相結合，除去高成本的數字化過程，非常有意義。對于我們的客戶，這將為智能化、事件驅動型應用，以及邊緣器件的高速處理，開辟新的可能，”TowerJazz傳感器業務部高級副總裁兼總經理Avi Strum博士說。

關于AIStorm

AIStorm是傳感器內人工智能處理的先驅和領導者，解決了邊緣器件與數字GPU方案相關的延遲、功耗和成本問題。AIStorm總部位于硅谷，在奧地利Phoenix & Graz設有辦公室。AIStorm團隊包括已經負責數千種產品開發的行業資深人士，以及在領先的半導體公司實現顯著營收增長的行業精英。