伴隨交織的電流聲，百臺機器人交錯前進、后退、裝貨、卸貨，在地板上密密麻麻二維碼“編織”成的“經緯”地圖上來往穿梭。二維碼地圖讓它們能夠識別自己的位置。記者23日在位于南京溧水的萬緯物流園區看到，阿里旗下的菜鳥物聯網（IoT）機器人分撥中心在南京啟用。 朱曉穎 

伴隨交織的電流聲，百臺機器人交錯前進、后退、裝貨、卸貨，在地板上密密麻麻二維碼“編織”成的“經緯”地圖上來往穿梭。二維碼地圖讓它們能夠識別自己的位置。成千上萬的包裹在它們的忙碌“分撥”下，被分至南京市內的60個“道口”方向。記者23日在位于南京溧水的萬緯物流園區看到，阿里旗下的菜鳥物聯網(IoT)機器人分撥中心在南京啟用。

伴隨交織的電流聲，百臺機器人交錯前進、后退、裝貨、卸貨，在地板上密密麻麻二維碼“編織”成的“經緯”地圖上來往穿梭。二維碼地圖讓它們能夠識別自己的位置。記者23日在位于南京溧水的萬緯物流園區看到，阿里旗下的菜鳥物聯網(IoT)機器人分撥中心在南京啟用。 朱曉穎 攝

如今，機器人在物流領域“換人”并不鮮見。經過多年網購環境“沉淀”和購物節“錘煉”，中國大型電商平臺、新零售平臺、郵政公司都在物流業的多個環節“機器換人”，“讓快遞飛”，提升效率。

在快遞業鏈條上，電商平臺投入機器人的環節主要分布在行業下游，包括了倉內揀選、搬運、分撥、盤點庫存等。其中，機器人對倉內揀選、搬運、分撥已“駕輕就熟”，發展比較成熟。

南京啟用的大型機器人分撥中心，是機器人參與快遞業分撥環節的“舞臺”。

蓄勢待發的機器人陣列。 朱曉穎 攝

在這個2000平米的巨大倉庫，記者看到，琳瑯滿目的年貨被傳送帶送到各自位置，機器人在“滑梯口”等待。順利“接到”貨物后，它們各自開行到不同位置卸貨。大米、豆油、車厘子、電子產品等包裝完好的貨品，順著不同方向的“滑梯”，滑至標注著不同方向的“道口”，等待裝車運輸。在南京地區，“道口”方向共有60個。

后臺電腦屏幕顯示，百臺機器人就像“坦克大戰”游戲中的“坦克”一樣，按照算法實時運動。每臺機器人的軌跡、速度、位置、電量、載貨信息等一目了然。工程師坐在電腦前，可抱袖旁觀，也可手動操作。

過去，分撥中心的低效、錯分是影響快遞時效的一大重要因素。“僅僅4年前，行業還在普遍使用人工辨認包裹上的面單，依靠記性分門別類，再統一運輸和派送，效率非常低下。”菜鳥柔性自動化工程師鐘翔告訴記者。

蓄勢待發的機器人陣列。 朱曉穎 攝

鐘翔在介紹該分撥中心獨特性時說，目前市面上，機器人參與“分撥”主要針對的是快遞小件。在這里，每臺機器人能夠分撥最大1.4米、最重30公斤的“大個頭”；過去人工分揀效率為500個/小時，機器人能“加強”至1300個/小時。

后臺電腦屏幕顯示，百臺機器人就像“坦克大戰”游戲中的“坦克”一樣，按照算法實時運動。每臺機器人的軌跡、速度、位置、電量、載貨信息等一目了然。工程師坐在電腦前，可抱袖旁觀，也可手動操作。 朱曉穎 攝

這處大型機器人分撥中心，還能實現柔性產能：一方面以移動裝卸設備取代了“傻大笨粗”鋼結構設備，靈活建倉速度短至1個月，另一方面，機器人數量可根據業務繁疏需求，進行自主增減。

目前市面上，機器人參與“分撥”主要針對的是快遞小件。在這里，每臺機器人能夠分撥最大1.4米、最重30公斤的“大個頭”；過去人工分揀效率為500個/小時，機器人能“加強”至1300個/小時。 朱曉穎 攝

鐘翔認為，該模式便于快速復制，有望持續提升快遞物流行業的自動化水平。(完)