倉儲(chǔ)物流智能化會(huì)是個(gè)潛在的萬億級市場。
36氪獲悉,物流科技企業(yè)“牧星智能”近日獲得鼎暉投資的 A 輪融資,資金將用于加速在智能倉儲(chǔ)算法、機(jī)器人本體研發(fā)、國內(nèi)外業(yè)務(wù)拓展以及自營第三方倉儲(chǔ)服務(wù)等業(yè)務(wù)上的進(jìn)度。與此同時(shí),前亞馬遜全球副總裁兼中國CEO Henry Low 宣布加入牧星智能,擔(dān)任牧星自營第三方倉儲(chǔ)運(yùn)營業(yè)務(wù)賦恩物流的董事長。
牧星智能 2016 年 6 月成立于蘇州,主要提供智能倉儲(chǔ)和智慧物流整體解決方案,目前已經(jīng)在綜合電商、智能制造和智能物流等十多家海內(nèi)外頭部客戶的應(yīng)用場景落地。
創(chuàng)始人劉明曾就職于韓國最大電商 Coupang 及亞馬遜中國,他告訴36氪,牧星智能的主要優(yōu)勢在于:1)團(tuán)隊(duì)更懂倉儲(chǔ)物流運(yùn)營的實(shí)際需求,除了優(yōu)化工作任務(wù)分配和機(jī)器人物流路徑,也格外注重商品存放的優(yōu)化,AI算法和倉儲(chǔ)管理軟件更能實(shí)際落地;2)倉儲(chǔ)物流機(jī)器人的核心零部件基本是自主研發(fā),可靠性更高。
倉儲(chǔ)物流行業(yè)智能化空間巨大
根據(jù)灼識(shí)咨詢的測算,2018 年中國倉儲(chǔ)物流社會(huì)總費(fèi)用將近 13 萬億元,但現(xiàn)狀是勞動(dòng)密集、運(yùn)營效率低下及市場分散。2018 年電商領(lǐng)域?qū)χ悄軅}儲(chǔ)物流機(jī)器人的需求量有近百萬臺(tái),而目前的滲透率低于 1%;制造業(yè)對于智能倉儲(chǔ)物流機(jī)器人的需求量更大,超過千萬臺(tái),因而整體的倉儲(chǔ)物流智能化會(huì)是個(gè)潛在的萬億級市場。
基于以上信息,可以判斷倉儲(chǔ)機(jī)器人將成為一個(gè)剛需的產(chǎn)品,但在實(shí)際落地中,成本、效率難以突破客戶替換解決方案的臨界點(diǎn),卻成為限制行業(yè)發(fā)展的主要瓶頸。
劉明告訴36氪,韓國電商倉庫的人均工資 85 元/小時(shí),美國 120 元/小時(shí),而中國僅約為 27 元/小時(shí)甚至更低。但人均 GDP 在持續(xù)增長、勞動(dòng)用工也日漸規(guī)范化,人員成本的上升必然會(huì)倒逼行業(yè)從人員密集向技術(shù)密集的方向轉(zhuǎn)型,相關(guān)企業(yè)必須提早布局。談及對節(jié)點(diǎn)的判斷,劉明認(rèn)為,2020 年或許會(huì)成為行業(yè)分水嶺。
做“貨找人”的智能倉儲(chǔ)整體解決方案
劉明將牧星智能提供的倉儲(chǔ)整體解決方案的主要特點(diǎn)總結(jié)為“貨找人”,對倉儲(chǔ)物流行業(yè)和客戶實(shí)際需求的理解是現(xiàn)階段最大的壁壘。
在算法方面,劉明告訴36氪,現(xiàn)有的倉儲(chǔ)智能化場景中,大量產(chǎn)品側(cè)重優(yōu)化工作任務(wù)分配和機(jī)器人物流路徑,但忽視了商品在倉庫中存放的優(yōu)化,因此很難實(shí)現(xiàn)整個(gè)倉儲(chǔ)系統(tǒng)的最優(yōu)化和智能化。
主要分為智慧存儲(chǔ)和智能物流這兩個(gè)維度:
智慧存儲(chǔ):1)通過“一位多品,一品多位”的隨機(jī)存儲(chǔ)方式算法實(shí)現(xiàn)貨位空間利用率提升 100%;2)使用高密度存儲(chǔ)算法,通過多排貨架密集布局方式,提升倉庫平面利用率 20% 以上;3)依托動(dòng)態(tài)熱度算法實(shí)現(xiàn)庫存商品的實(shí)時(shí)優(yōu)化存放。
智慧物流:1)通過獨(dú)創(chuàng)的流程揀選算法對當(dāng)前待執(zhí)行工作任務(wù)求實(shí)時(shí)最優(yōu)解,揀選效率相對于波次揀選提升超過 30%;2)應(yīng)用 AlphaGo 的蒙特卡洛樹算法,實(shí)現(xiàn)最優(yōu)物流路徑的搜索,確保每次任務(wù)的分配的都是選擇最合適的機(jī)器人,并執(zhí)行最優(yōu)化的路徑;在路徑實(shí)時(shí)協(xié)調(diào)算法的幫助下,實(shí)現(xiàn)任意通道都可以雙向通行,而不是傳統(tǒng)的單行線;3)通過工作任務(wù)自決策系統(tǒng)下的一系列算法,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自主安排、管理與考核操作員工作任務(wù)。
劉明表示,在以上算法的支撐下,整個(gè)倉儲(chǔ)運(yùn)營系統(tǒng)可以相比傳統(tǒng)人工倉節(jié)省約 70%人力。而基于這樣的系統(tǒng),牧星智能推出的倉儲(chǔ)管理軟件能夠比較快速地完成跨行業(yè)落地。
其軟件有超過 1500 個(gè)界面,背后包含 60 多個(gè)核心算法。這些界面除了涵蓋倉庫的收貨、上架、揀貨、包裝和盤點(diǎn)等環(huán)節(jié)外,還有問題處理、庫存監(jiān)控、工作流監(jiān)控、機(jī)器人監(jiān)控、人力監(jiān)管、貨位整理等管理功能的各種輔助界面。
此外,系統(tǒng)在借鑒亞馬遜管理模式的基礎(chǔ)上進(jìn)行模塊化設(shè)計(jì),并基于不同行業(yè)的實(shí)際管理需求進(jìn)行了優(yōu)化,可實(shí)現(xiàn)To B、 To C和制造業(yè)等不同行業(yè)應(yīng)用場景的快速落地。
自主研發(fā)基礎(chǔ)上的倉儲(chǔ)物流機(jī)器人
劉明表示,牧星智能自主研發(fā)了電機(jī)、減速機(jī)、控制器和導(dǎo)航模塊等機(jī)器人核心零部件,獲得了多項(xiàng)發(fā)明與實(shí)用新型專利。比如自主移動(dòng)機(jī)器人的頂升機(jī)構(gòu),并未選擇同類產(chǎn)品使用的絲杠頂升方案,而設(shè)計(jì)了連桿式頂升機(jī)構(gòu)(專利號(hào):ZL 2016 2 1040496.6);在動(dòng)力總成方面,設(shè)計(jì)出了將行星減速機(jī)和驅(qū)動(dòng)輪合二為一的輪式減速機(jī)(專利號(hào):ZL 2017 2 1496795.5)。
而在這樣的技術(shù)基礎(chǔ)上,牧星智能能夠保障機(jī)器人的可靠性,推出了叉車機(jī)器人與自主移動(dòng)機(jī)器人這兩大產(chǎn)品系列。
關(guān)于團(tuán)隊(duì)
劉明介紹到,牧星智能既有一批 AI 算法和機(jī)器人研發(fā)團(tuán)隊(duì),也有一批具備實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的智能倉儲(chǔ)物流運(yùn)營團(tuán)隊(duì)。
創(chuàng)始人劉明曾擔(dān)任韓國最大電商 Coupang 的流程創(chuàng)新業(yè)務(wù)部長,負(fù)責(zé)規(guī)劃和實(shí)施過 Coupang 在韓國的仁川第四運(yùn)營中心 10 萬平米級別的 AI 倉儲(chǔ)庫房。此前還曾任亞馬遜中國濟(jì)南運(yùn)營中心總經(jīng)理。
此次宣布加入牧星擔(dān)任自營第三方倉儲(chǔ)運(yùn)營業(yè)務(wù)賦恩物流的董事長的 Henry Low,曾任韓國 Coupang高級副總裁兼 COO;更早之前曾任亞馬遜全球副總裁兼亞馬遜中國 OPS CEO;也擔(dān)任過通用日本總經(jīng)理,通用醫(yī)療中國總經(jīng)理。
關(guān)于投資邏輯
鼎暉創(chuàng)新與成長基金合伙人奚玉湘表示:鼎暉投資在物流領(lǐng)域投資了多家企業(yè),物流的科技升級是我們重點(diǎn)關(guān)注的方向。選擇牧星智能是看好他們在倉儲(chǔ)物流中 AI 算法’大腦’這個(gè)切入點(diǎn),以及他們被證明的在海內(nèi)外的落地能力。這個(gè)團(tuán)隊(duì)有豐富的倉儲(chǔ)規(guī)劃、實(shí)施與管理等國際一線的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),相信他們有能力將這個(gè) AI 能力賦能給更多的海內(nèi)外公司。
牧星智能是以算法為核心,以智能倉儲(chǔ)機(jī)器人為載體的智能倉儲(chǔ)整體解決方案提供者和踐行者,主要從事智能倉儲(chǔ)系統(tǒng)的開發(fā)、倉儲(chǔ)項(xiàng)目的系統(tǒng)集成實(shí)施以及倉儲(chǔ)系統(tǒng)相關(guān)的規(guī)劃、設(shè)計(jì)和咨詢業(yè)務(wù)。
團(tuán)隊(duì)核心成員來自于亞馬遜、龐巴迪、中國軟件等國內(nèi)外業(yè)內(nèi)頂尖企業(yè),擁有豐富的倉儲(chǔ)運(yùn)營,物流規(guī)劃、物流系統(tǒng)集成經(jīng)驗(yàn)和強(qiáng)大的系統(tǒng)軟件開發(fā)能力,尤其擅長電商倉庫的規(guī)劃設(shè)計(jì)、系統(tǒng)開發(fā)和集成實(shí)施。
2025-04-03 09:11
2025-04-03 08:56
2025-04-03 08:51
2025-04-03 08:47
2025-04-02 09:01
2025-03-31 15:35
2025-03-31 15:33
2025-03-26 11:46
2025-03-26 11:45
2025-03-25 08:58