自動化在不遠的將來會使許多工作崗位消失。世界經濟論壇（WEF）在《2018年未來工作報告》中提醒稱，“基于常規、中等技能的白領崗位比如數據錄入員、會計和薪資員、秘書、審計師、銀行出納員和出納”正面臨被自動化技術淘汰的風險。

盡管科技會取代很多的工作崗位，但先進的技術同時也創造出更多數量的工作崗位，而需要人機互動的工作崗位被機器人取代的可能性較小。

世界經濟論壇表示：“單純從數量來看，目前有7500萬個工作崗位可能會因為人類、機器和算法之間分工的轉變而被取代，但同時也可能會演化出1.33億個新的工作崗位。”，也就是說盡管一些工作崗位將變得多余，但另一些工作崗位數量將會增加，預計失業出現的風險將被就業數量的增加所抵消。

根據世界經濟論壇發表的數據顯示，以下5個新興崗位的需求將會有所增長，且被不易被科技取代。

數據分析師和科學家

數據分析師或數據科學家的崗位職責可能在不同領域而有所不同。但基本上都需要從已得的數據中分析內在的規律以及數據背后所延伸的意義，具體的包括收集大量結構化和非結構化的數據，并進行驗證它們，以確保準確性，然后分析它們以確定趨勢和模式，然后把結論傳達給相關機構為其之后的工作提供參考。

人工智能（AI）和 Machine learning specialists

Techopedia將人工智能描述為”計算機科學的一個領域，強調發明能像人類一樣工作以及做出反應的智能機器”。同時，Emerj將Machine learning描述為”一種自動建立分析模型的數據分析方法”。它是人工智能的一個分支，其理論基礎是系統可以從數據中學習、識別模型并在最少的人工干預下做出決策。人工智能和Machine learning正被應用于當今的許多技術，如無人駕駛汽車，其應用領域正穩步增長。毫無疑問，這一職業未來發展的潛力巨大。

總經理和運營經理

美國勞工統計局（Bureau of Labour Statistics）將總經理和運營經理描述為”計劃、指導或協調公共或私營部門進行組織運營的人”。他們的職責可能包括“制定政策、管理日常運營、規劃物資和人力資源的使用，但這些職能太過多樣化和籠統，無法歸入任一管理或行政部門的職能領域，如人事、采購或行政”，這些崗位所需的是“人類所特有的技能”。

軟件、應用程序研發人員和分析師

世界經濟論壇指出，在2022年之前，軟件和應用程序開發的崗位需求將不斷快速增加。這些崗位”在很大程度上是基于對已有技術的使用，并通過運用其他技術而使得已有技術得以增強并創造新的功能”。該領域的工作包括應用程序分析師——負責軟件基礎架構和應用程序的管理、監測和維護的專業人員。與此同時，軟件開發人員創建的應用程序使我們能夠在計算機等設備上執行特定任務，而應用程序開發人員則使計算機根據不同客戶端的規范能執行特定任務。

銷售和營銷崗位

銷售和營銷專業人員的角色一定需要人類本身的特質。雖然它們看似相似，但卻各有不同。銷售人員需要向潛在客戶（例如個人或團體）銷售產品或服務，并且讓客戶產生購買行為。然后，營銷的職責是將產品或服務的價值傳達給盡可能多的受眾，這個過程的周期通常比較長，因為這往往需要時間去塑立一個品牌。