回望2018年，會(huì)發(fā)現(xiàn)，物流行業(yè)在這一年技術(shù)變化日新月異，更多前沿技術(shù)落地開(kāi)花。

  在過(guò)去相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)，傳統(tǒng)物流行業(yè)一直進(jìn)行數(shù)字化升級(jí)，以應(yīng)對(duì)每年一次的雙11沖擊。進(jìn)入2018年，隨著IoT（物聯(lián)網(wǎng)）、人工智能等多領(lǐng)域技術(shù)的成熟以及產(chǎn)業(yè)化，物流行業(yè)具備了使用IoT技術(shù)數(shù)字化和智能化的基礎(chǔ)。

  一些敏銳的企業(yè)已經(jīng)捕捉先機(jī)，菜鳥(niǎo)全面布局IoT+人工智能，構(gòu)建智能物流骨干網(wǎng)，加速行業(yè)的數(shù)字化和智能化，一大批包括物流天眼、智能語(yǔ)音助手、刷臉智能柜在內(nèi)的新技術(shù)在行業(yè)內(nèi)廣泛落地，引領(lǐng)行業(yè)智能升級(jí)。此外，菜鳥(niǎo)、德邦、蘇寧等物流企業(yè)布局自動(dòng)駕駛，推動(dòng)運(yùn)輸的智能化。在智能物流骨干網(wǎng)上，每一個(gè)包裹都充滿黑科技。

  一、IoT（物聯(lián)網(wǎng)）

  2018年，IoT技術(shù)成為行業(yè)熱點(diǎn)。經(jīng)過(guò)多年技術(shù)積累，以及產(chǎn)業(yè)鏈的形成，IoT已從暢想進(jìn)入大規(guī)模商用階段。

  雖然不懂技術(shù)，但馬云對(duì)技術(shù)趨勢(shì)判斷準(zhǔn)確，很多年前，阿里巴巴就從一家商業(yè)公司成為一家技術(shù)公司，當(dāng)前云計(jì)算技術(shù)全球領(lǐng)先。馬云也多次預(yù)測(cè)，IoT是未來(lái)。在物流行業(yè)，菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)CTO谷雪梅公開(kāi)演講中指出，IoT將是物流行業(yè)數(shù)字化的最佳工具之一。

  2018年，菜鳥(niǎo)率先推出全球首個(gè)基于IoT、人工智能等技術(shù)的未來(lái)園區(qū)，并在無(wú)錫落地，實(shí)現(xiàn)了園區(qū)管理智能化，倉(cāng)儲(chǔ)生產(chǎn)自動(dòng)化，重新定義了物流園區(qū)。通過(guò)智能攝像頭自動(dòng)計(jì)算，并實(shí)時(shí)反饋調(diào)度，整個(gè)園區(qū)運(yùn)營(yíng)效率相較于傳統(tǒng)園區(qū)提高20%。

  二、人工智能

  由美國(guó)斯坦福大學(xué)學(xué)者領(lǐng)銜撰寫(xiě)的2018年《人工智能指數(shù)》報(bào)告顯示，人工智能正在全球范圍內(nèi)蓬勃發(fā)展，美國(guó)在人工智能研究方面占據(jù)優(yōu)勢(shì)，而中國(guó)正快速追趕。

  實(shí)際上中國(guó)在部分領(lǐng)域已經(jīng)到了較高水平，《麻省理工科技評(píng)論》頭條報(bào)道，菜鳥(niǎo)智能語(yǔ)音助手技術(shù)復(fù)雜度已經(jīng)超過(guò)谷歌。

  在普通人印象中傳統(tǒng)的物流行業(yè)，正在2018年構(gòu)建起高技術(shù)壁壘，大量人工智能技術(shù)在業(yè)內(nèi)應(yīng)用。如菜鳥(niǎo)智能語(yǔ)音助手能聽(tīng)懂人類的語(yǔ)言，和人類自如交流，已經(jīng)被大規(guī)模用于幫助快遞員、菜鳥(niǎo)驛站工作人員完成派前電聯(lián)。按照快遞員平均每天要派送150個(gè)快遞包裹來(lái)計(jì)算，每天可為全國(guó)200萬(wàn)快遞員節(jié)省16萬(wàn)小時(shí)。

  如菜鳥(niǎo)物流天眼，通過(guò)攝像頭智能實(shí)時(shí)識(shí)別場(chǎng)站堆積、作業(yè)情況，加速物流場(chǎng)站的流轉(zhuǎn)速度。僅德邦應(yīng)用這一技術(shù)后，一年就可節(jié)省成本近千萬(wàn)元。

  三、柔性自動(dòng)化

  柔性自動(dòng)化不同于傳統(tǒng)的大型自動(dòng)化設(shè)備，具備更靈活更快速的部署和遷移等特點(diǎn)。隨著全球商業(yè)形態(tài)的快速迭代、發(fā)展，傳統(tǒng)的自動(dòng)化已無(wú)法適應(yīng)時(shí)代新變。

  物流領(lǐng)域的倉(cāng)儲(chǔ)、分撥等環(huán)節(jié)，同樣也從前五年大量使用傳統(tǒng)自動(dòng)化設(shè)備，開(kāi)始逐步向柔性自動(dòng)化方向轉(zhuǎn)型。2018年，柔性自動(dòng)化更是進(jìn)入爆發(fā)期。其原因在于傳統(tǒng)的電商正在向新零售等轉(zhuǎn)型。

  菜鳥(niǎo)率先自研了整套柔性自動(dòng)化解決方案，并在無(wú)錫部署了全國(guó)最大規(guī)模的柔性化倉(cāng)庫(kù)，近700臺(tái)機(jī)器人可同時(shí)作業(yè)，快速為消費(fèi)者完成包裹的揀選等。目前菜鳥(niǎo)并將這一方案在全國(guó)推廣，加速全行業(yè)自動(dòng)化進(jìn)程。

  四、自動(dòng)駕駛

  2018年，自動(dòng)駕駛技術(shù)進(jìn)入高光時(shí)刻。雖然全球無(wú)人駕駛領(lǐng)域領(lǐng)先的公司谷歌waymo的CEO認(rèn)為，L5級(jí)（全無(wú)人駕駛）自動(dòng)駕駛幾十年都不會(huì)實(shí)現(xiàn)。但在國(guó)內(nèi)，無(wú)人駕駛一片欣欣向榮，大量L4（高度自動(dòng)化）級(jí)別自動(dòng)駕駛車輛已經(jīng)進(jìn)入路測(cè)、試運(yùn)營(yíng)。

  對(duì)于乘用車領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，自動(dòng)駕駛是否偽需求仍存在巨大爭(zhēng)議，但物流領(lǐng)域毫無(wú)疑問(wèn)自動(dòng)駕駛率先落地的場(chǎng)景。2018年，大量傳統(tǒng)物流行業(yè)擁抱自動(dòng)駕駛，蘇寧、德邦等紛紛宣布布局自動(dòng)駕駛，加上此前布局的菜鳥(niǎo)，物流行業(yè)完成運(yùn)輸智能化已成大勢(shì)。

  五、生物識(shí)別

  2018年，隨著物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代到來(lái)，大量設(shè)備被接入網(wǎng)絡(luò)，生物識(shí)別將成為把控安全的第一道關(guān)卡。人臉識(shí)別、活體檢測(cè)、聲紋識(shí)別等生物識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)入到爆發(fā)期。

  從頻頻在張學(xué)友演唱會(huì)上被挖出的“逃犯”，到菜市場(chǎng)支付寶掃臉支付，小區(qū)菜鳥(niǎo)智能柜刷臉取件，生物識(shí)別技術(shù)已經(jīng)無(wú)處不在。

  作為行業(yè)內(nèi)首批刷臉取件柜的投放者，菜鳥(niǎo)以快速、準(zhǔn)確的識(shí)別，保障了消費(fèi)者的包裹安全和取件體驗(yàn)。