智能制造、智慧工廠，這些聽起來很虛、難以落地的詞語正在以極快的速度在企業間迅速普及，很多大型企業已經開始轉型，中小型企業也在不斷學習相關知識，為后續升級進行儲備。但它又有一種距離感，似乎離我們還很遙遠。智慧工廠到底是什么，它能給企業帶來哪些改變，企業升級智慧工廠有哪些步驟及難題？

有數據顯示，2017年工業互聯網直接產業規模為5700億元，年均增長18%，預計在2025年全球產業互聯網每年產值預計達到11.1萬億美金。其中，中小型企業將成為主要推動點。智能制造與智慧工廠兩者密不可分，不過在工業機器人領域，由于中國起步較晚，在智能制造領域與先進國家有著很大差距。

前段時間，日本發那科公司(FANUC)專務稻葉清典于“智能制造未來發展高峰論壇”中，詳細介紹了發那科在智能機器人以及智能制造領域的努力。他認為，想要做到智慧工廠，首先機器人要足夠智能，目前工業機器人還有很大的進步空間，智能機器人應具備視覺、觸覺、思考三個特點。另外智能機器人是個體，將他們連在一起，需要企業在軟件研發方面有足夠強的實力，單一企業很難做到，想做好智慧工廠，企業聯手必不可少。即使在機器人應用異常發達的日本，不少企業亦是采用合作的方式探索智慧工廠的發展模式。

■智慧工廠能給企業帶來什么

企業進行智慧工廠升級，第一個問題便是，它能給企業帶來怎樣的變化(效益)，能節能降本多少。關于這個問題，?？?/a>威視鄔盈盈博士說到：“能帶來哪些效益很難用一個數字量化，因為每家企業進行數字化改造的目的不同，有的是想擴充產能、有的是想提高生產效率、管理水平，還有很多其他的，由此企業的改造內容和方向也不盡相同。這也是對企業自身的一個考驗，對所處行業、所處階段有清晰認識，要清楚自己想要什么?！?

“不同企業自動化和信息化的基礎不同、建設需求和目的不同，都會造成升級成本有所差異，目前來看，用移動機器人構建智慧廠內物流系統，投資回報期基本都會控制在3年內。當然，隨著產業的成熟，這類新方案的回本周期會進一步縮短。”鄔盈盈博士補充道。

■建設智慧工廠的難點

雖然，終端企業非常關注升級后的回本問題，但費用從來都不是智慧工廠改造過程中的難題，難的是改造過程中，企業的思路轉變。這是一個異常痛苦的過程。

西門子工業軟件高科技電子行業技術總監陳松盈稱，國內很多大型企業在智慧工廠改造過程中，都很血腥，有時甚至會出現總經理級別的人員變動，這也是無奈之舉，是改造過程中必須付出的代價。

在智慧工廠改造過程中，傳統企業主要會遇到兩方面問題：技術問題、結構性問題。

結構性問題：目前傳統工業與互聯網企業均想推進工業物聯網的發展進程，但兩者各有弊端。傳統工業不熟悉軟件開發，而好的工業應用軟件恰恰是構建工業互聯網的基礎，這對于中小型企業是個巨大的挑戰，基本是不可能完成的任務。而互聯網公司則缺乏對傳統工業的了解，不熟悉生產流程以及規范。在開發的軟件在落地過程中容易遇到問題。目前兩者如何聯手合作，依舊沒有一個明確的方向。

技術問題相對更多一些，傳統工業的整個思考流程與工業互聯網的流程存在較大差異。比如：無法適應工業的大數據、無法實現對未知的探索、無法實現專家經驗的沉淀、無法實現敏捷的應用交付等等。整個問題的核心在于工廠的數字化，如何實現制度、生產流程以及每一個動作都可以被系統所管控到。

■建設智慧工廠的必經之路

西門子工業軟件高科技電子行業技術總監陳松盈專注于智慧工廠多年，西門子也是目前全球在工業互聯網領域的頭部企業。他認為，目前想要做好傳統制造到智能制造的過渡，當務之急是將流程數字化，這是智慧工廠的必經步驟，現在我國大部分企業連數字化工廠都稱不上，更不要談智慧工廠了。

即使想完成企業數字化，對于我國大多數企業依舊是大難題。需要高層領導有足夠大的魄力。首先企業需要明確自己做智慧工廠的目標，包括數字化愿景、對企業進行評估發現不足，最后做出詳細規格化。然后進行：企業設計(規劃)、具體執行、數字管控系統等等多個領域的融合，最終實現數據通源、虛實融合、綠能高效及智能制造。

鄔盈盈認為，在智慧工廠升級過程中，企業應加強信息系統建設，很多傳統企業在這一方面的表現還有很大改進空間。智慧工廠底層基于強大的信息管理平臺，來實現各種硬件的串聯、對接。

智慧工廠從來都不是一步到位的事情，想要做好，前期需要大量的準備工作，后續也需要不斷根據變化進行調整，比如現在的3C，產品迭代非?？欤瑢λ脑O備以及產線布局等等，提出了很高的柔性要求，也需要根據不同階段，進行不斷的升級、替換。

“海康威視位于杭州桐廬的智慧工廠從2014年開始規劃，2015年底正式落成，目前工廠中有近800臺移動機器人同時工作，覆蓋到基地各個生產業務流程中，基本達成智慧工廠的目標，當然一直到現在也在隨著發展而不斷做出調整。智慧工廠的建設是一個循序漸進的過程，不會有一個固定的截止點?！编w盈盈博士進一步補充到。

智慧工廠絕非假大空的詞語，它可以切實為企業帶來全方位提升。只是，目前我國自動化水平相對較低，對自動化有著很高依賴性的智慧工廠也就給人一種難以落地的感覺，相信隨著企業自動化水平不斷提高，也會對智慧工廠有著更深層次的理解。