9月18日，由中國機器人網聯合中國電子商會、海派智谷共同主辦的“智時代·連未來”第八屆中國國際機器人高峰論壇在上海隆重舉行，愛啃蘿卜機器人創始人兼CEO佘元博受邀出席現場發表主題演講，并與行業專家一同探尋發展原動力，展望行業發展新動向。

    在智慧物流AGV專場論壇中，佘元博為現場嘉賓分享了《自主運輸機器人開啟倉儲物流新模式》的主題演講。簡要說明了傳統倉儲物流揀運環節所面臨的挑戰，“以市場存量較大的高位貨架倉場景為例，其倉儲物流的人力資源集中于貨品揀選及其運輸環節。揀貨員們要在海量的SKU里揀選出千變萬化的訂單結構，平均每天在倉庫里走2萬步以上，把更多的時間花在了反復、長距的搬運工作上，導致人工作業效率很難滿足訂單處理需求，如此現狀也讓諸多倉庫管理者不得不考慮將作業模式朝著自動化的方向升級。”
 
    同時，佘元博認為，“對于倉儲管理者來說，自動化室內物流設備的部署成本、回報周期、應用風險等方面也是所要考慮的重要因素，所以選型前，其智慧倉儲物流的設計理念，一方面既要顧著眼下發展的經濟效益，另一方面也要把握未來的需求走向，要給智慧型內物流設備配置大腦、眼睛、腿等等，要讓原來機械化的設備朝著‘生物進化’的方向走。”
 
    基于這一現狀，佘元博講述了立體倉、Kiva和自主運輸機器人三類典型的自動化倉儲方案的差異所在。其中立體倉方案空間利用率和處理訂單的效率是最高的，可以說是自動化倉庫解決方案里面最頂級的。但是這種方案發展了幾十年，一直以來伴隨著難以廣泛應用的問題，如成本太高，應用風險大，部署周期長等因素，所以只適用于制造企業自建的倉庫。
 
    而Kiva方案，其實準確的說應該叫“貨架到人”，揀選出庫和貨品入庫都是靠運輸車將特制的貨架頂起來運送到工作站，移動方式是根據二維碼矩陣來走，所以這種方案比較適合小物件高中轉屬性以及包裹分揀類的場景。
 
    對于不希望改造作業環境、又有柔性物流需求的高位貨架倉來說，自主運輸機器人的方案則顯得較為適合。自主運輸機器人相當于“無人駕駛運輸車”，無需對作業環境大幅改造，即可輕松完成室內物流的智能化升級。它通過激光雷達、深度攝像頭等多傳感器融合的技術，可實現感知環境、自主運輸、智能跟隨揀貨等功能。
 
    隨后，佘元博便通過演示視頻介紹了自主運輸機器人實測案例，并表示應用方案完善后一臺機器人可以代替1-1.5個人力。作業模式上采用“人車接力”模式，與人力揀選搭配，揀貨員只負責在貨架間專注揀選，運輸的工作交給機器人就行了，這種模式讓揀貨員從反復長距的運送工作中解放出來，從而提升效率。
 
    最后，佘元博表示，近些年，資本進入物流領域的動作明顯加大加快，由內而外地推動物流行業走進新周期，是個好事。但新周期里，“無人化”的倉儲物流作業模式其實并不一定是應用方的首選模式，多模式共存才是長期的穩定態勢。那么“人車接力”這種新的作業模式，它既不需要修改作業環境、易部署，又能保證效率比較可觀、應用風險低，而且能用這種方案的市場存量也很大。所以它是一種適用面廣的倉儲物流解決方案，這種新模式也將成為倉儲物流中的新主力。

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