「中國做倉儲物流機器人已經(jīng)比亞馬遜晚了五六年，如今整個國內(nèi)的倉儲物流機器人出貨量都不到萬臺，中國的節(jié)奏慢了，應(yīng)該多看看下一代技術(shù)?！?a href="http://www.xmydyc.com/shop/2212/index/" title="京東" target="_blank">京東肖軍認(rèn)為，倉儲無人化技術(shù)遠(yuǎn)未進入量產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化階段，滿倉庫跑的亞馬遜黃色 Kiva 并不是萬能方案，定制化的需求匹配將會是長期路徑。

  十三年前，亞馬遜為旗下 Prime 會員推出「兩日內(nèi)送達(dá)」服務(wù)，引發(fā)全球零售業(yè)震蕩，同時也吹響了電商物流行業(yè)變革的號角。

  五年后，京東在一線城市推出的「當(dāng)日達(dá)」承諾讓競品電商們倍感威脅，阿里迅速建立菜鳥物流以鞏固其市場地位；餓了么、美團也于近期相繼推出無人送貨車、無人機等無人化物流設(shè)備……

  在這背后是同一套戰(zhàn)略思維的延續(xù)——電商需要精確掌控自有的物流供應(yīng)鏈體系。一開始，大家都是亞馬遜的學(xué)徒；后來，有人走出了自己的路。

  京東從 2007 年開始自建物流體系，曾因投入過大而受飽受質(zhì)疑，直至高效的物流速度優(yōu)勢在電商競爭中逐漸顯現(xiàn)，才讓市場相信了一套卓越的電商物流體系所能帶來的價值。

京東副總裁、京東 X 事業(yè)部負(fù)責(zé)人肖軍

  近日，機器之心與京東物流無人化研發(fā)體系的率軍者、京東副總裁、X 事業(yè)部負(fù)責(zé)人肖軍對話，由這位見證了京東物流體系進階之路的過來人談?wù)勚袊娚涛锪?a href="http://www.xmydyc.com/sell/search.php?keyword=%E6%99%BA%E8%83%BD" title="智能" target="_blank">智能化的時代機遇。與此同時，在電商的 A 面之外，探尋更多京東在堅持物流自主化方向背后的 B 面。

  「當(dāng)十萬臺的倉儲物流機器人在亞馬遜倉庫中有條不紊運作時，國內(nèi)的倉儲物流機器人出貨量還不到萬臺，中國的物流自動化技術(shù)明顯落后成為難以回避的事實?！?

  肖軍認(rèn)為，倉儲無人化技術(shù)遠(yuǎn)未進入量產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化階段，滿倉庫跑的亞馬遜黃色 Kiva 并不是萬能方案，定制化的需求匹配將會是長期路徑。

在運輸環(huán)節(jié)，京東根據(jù)不同場景提出了三級物流網(wǎng)的概念，即干線、支線和末端配送。如今，針對末端配送的無人機已  經(jīng)從宿遷飛往全國各地，而送貨機器人也在今年正式從園區(qū)走上城市道路。

  「五年后，給你送貨的可能都是機器人」，劉強東的愿景并不是空中樓閣。

  而應(yīng)用于支線的無人輕型卡車則采取和整車廠商合作的模式，L4 級重型無人卡車和重型無人機將成為京東押注干線網(wǎng)絡(luò)的更大砝碼。

  前者決定了京東的技術(shù)實力和規(guī)?；\作的成本上限，后者則將在一定程度上將減少京東繼續(xù)擴增倉庫的資本和庫存壓力。

  中國電商物流智能化問題之所以值得關(guān)注，在于它不同于制造業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)，也不同于大宗批發(fā)物流倉儲環(huán)境下的 BtoB 買賣模式。

  由中國特有電商環(huán)境而衍生出的 BtoC 模型決定了物流的需求方必然也將是無人化技術(shù)的先行者。截至 2017 年末，京東物流共運營 486 個大型倉庫，總面積約 1000 萬平方米。這龐大的應(yīng)用場景和實驗土壤將誕生出極為豐富的物流自動化應(yīng)用方案。

  人力的成本仍在逐年上漲，效率的天花板卻無法突破；而機器的自動化技術(shù)不斷成熟，成本將在批量化后大幅下降。在這兩條曲線的交匯處，將迎來中國物流自動化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的拐點。

  為趕上這第四次零售革命，劉強東已經(jīng)投下重注。

  從實驗室到事業(yè)部

  「通過硬件科技改變物流產(chǎn)業(yè)的工作方式，不再只是京東的工作方式。」

  機器之心：兩年前我采訪過京東的物流無人機項目，那時你們部門還叫京東物流實驗室？

  肖軍：是的。京東物流實驗室在 2013 年設(shè)立；2016 年 5 月，物流實驗室正式變更為 X 事業(yè)部，包括京東無人車、無人倉以及無人機，無人超市等項目。

  機器之心：設(shè)置 X 事業(yè)部的核心目的是什么？

  肖軍：兩個方面。通過京東的硬件科技來改變我們的生活方式，比如京東無人超市、送貨機器人等；以及通過京東的硬件科技來改變電商物流中各個場景的應(yīng)用問題。

  機器之心：這個定義比較大。

  肖軍：通俗來講，X 事業(yè)部是做硬件的，是你們看得見的東西。

  機器之心：每年京東對于這個部門在資金和人力上的投入多少，有沒有一些數(shù)據(jù)的參考？

  肖軍：具體數(shù)據(jù)不方便透露，只能說很大。

  機器之心：京東上下游有很多合作企業(yè)，比如說日化、酒水等廠商，他們可能也有物流產(chǎn)線自動化的需求。除了自產(chǎn)自用以外，我們本身也在對外輸出這些技能？

  肖軍：對。通過硬件科技改變我們的工作方式，就不只是京東的工作方式，也包括其他公司。

  機器之心：這個向外賦能的形式是？ X 事業(yè)部會不會成為一個類似解決方案的品牌？

  肖軍：我們會把在京東應(yīng)用成熟的一些應(yīng)用場景案例向我們的同行、合作伙伴去輸出。比如，茅臺、伊利等都超大型企業(yè)都有這方面的需求，我們可以提供定制化解決方案。

  機器之心：這會是一種商業(yè)化的形式？

  肖軍：是的。只是我們過去更多專注于在研發(fā)，首先你得把東西做出來才行。

  機器之心：所以現(xiàn)階段不僅僅只是投入，還會有一些收益。

  肖軍：對。

  機器之心：京東除了 X 事業(yè)部，還有一個 Y 事業(yè)部，會注重一些大數(shù)據(jù)和人工智能的研究？

  肖軍：這兩個部門本身相互配合。X 偏向硬件更多一些。Y 更偏向于軟件一些。

  機器之心：物流產(chǎn)業(yè)涉及到很多環(huán)節(jié)，如何評判是否有必要設(shè)置機器人或者改造成自動化？

  肖軍：這里有三個層面的考量。

  首先，京東從 2007 年就開始自建物流體系。從京東第一代物流系統(tǒng)到現(xiàn)在的自動化，我們團隊都參與其中。從研發(fā)的角度來看，我們需要把物流自動化的最高水平打造出來，把樣板去打造出來，所以我們提出無人倉、無人車等概念。通過技術(shù)評估，目前能夠達(dá)到的業(yè)界最高的階段和水平。

  其次，我們很容易發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)、流程過程中哪些地方存在的瓶頸點，因為每年的 618、雙 11，這些流量最高峰也是我們運營的最高峰。哪些地方出現(xiàn)瓶頸、哪些環(huán)節(jié)值得優(yōu)化一目了然。再結(jié)合我們對相關(guān)自動化的技術(shù)的了解，和人才技術(shù)優(yōu)勢，我們能夠判斷出哪些環(huán)節(jié)可以通過現(xiàn)有的技術(shù)快速突破。

  舉個例子，比如揀貨打包。過去，打包需要人工對箱子進行裁減、要填充，流程是很長，就是整個倉儲環(huán)節(jié)里非常大的一個瓶頸點。我們通過對現(xiàn)有的自動化技術(shù)方案、對機械臂、對計算機視覺方案的了解，可以創(chuàng)造出比人效率高的機器。

  最后，是考慮投入產(chǎn)出比的問題。依靠我們現(xiàn)有的物流結(jié)構(gòu)體系，我們能夠知道每個環(huán)節(jié)的訂單成本。

  我們啟用自動化，按幾年的一個折舊，再結(jié)合機器投入，它的成本應(yīng)該做到什么程度？它的成本要占到多少？我們有一套自有的核算方式。

  長遠(yuǎn)來說，人的成本會一直呈現(xiàn)上漲趨勢。十年前，一線打包員大概每月 2000-3000 元，現(xiàn)在可能是 5000-10000 元，再過十年可能是 2-3 萬。

  但對于機器，你用的量越大，成本就能下降越多?？赡墁F(xiàn)階段效率成本沒變，但是再過兩年人力成本增多，或者應(yīng)用規(guī)模起來了，綜合成本就會下降，這將會是我們一個很大的優(yōu)勢。

  機器之心：在增加自動化項目的同時，有遇到過上線后再暫停調(diào)整，或者判定為并不是當(dāng)下最合適的方向嗎？

  肖軍：會有啊。

  機器之心：可能是出于哪個層面的考慮？

  肖軍：的確會遇到一些在短時間內(nèi)技術(shù)確實解決不了的問題。

  比如，電池技術(shù)和電池容量的瓶頸，現(xiàn)在的電動汽車、旋翼無人機都會遇到這個問題。但我們又涉及到到大量的用電需求，因為行業(yè)數(shù)據(jù)還沒有達(dá)到使用標(biāo)準(zhǔn)，所以有些項目會階段性暫?；蚩紤]采用其他解決方案。

  機器之心：那改成油動？

  肖軍：但發(fā)動機技術(shù)也有瓶頸，中國整個小型發(fā)動機技術(shù)是需要去突破的。

  因為在很多場景里面，有些技術(shù)不是一兩年的時間就能突破，它還有很長的一個路徑要走；所以我們研究到一定程度，就會暫停。

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