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ROS 暑期學校 | 佘元博:自主運輸機器人,更柔性的室內物流方案

2018-07-24 10:19 性質:轉載 作者:愛啃蘿卜 來源:愛啃蘿卜
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  近日,由華東師范大學“智能機器人運動與視覺實驗室”舉辦的2018ROSsummerschool在深圳成功舉行。鑒于在機器人操作系統及其應用領域內的卓越表現與影響力,愛啃蘿卜CEO佘元博...
   近日,由華東師范大學“智能機器人運動與視覺實驗室”舉辦的2018 ROS summer school在深圳成功舉行。鑒于在機器人操作系統及其應用領域內的卓越表現與影響力,愛啃蘿卜CEO佘元博再次受邀出席本次活動,現場與眾多機器人操作系統開發初學者們分享了有關機器人開發框架(ROS)方面的應用案例,并給予ROS初學者們相關指導與鼓勵。

  在機器人智能化的進程中,機器人的操作系統(ROS)以及軟件系統中的人工智能應用部分,具有非常重要的地位。而愛啃蘿卜的業務重心是將智能化的自主移動機器人應用到倉儲物流和生產物流的領域中,為其提供更柔性的工業級室內物流解決方案

   演講現場,佘元博展示了倉儲揀運機器人的演示視頻,它主要用于倉儲的揀貨和運輸環節,具有自主找貨、智能跟隨揀貨、自主運輸等功能。該產品于今年618購物節期間在京東倉庫進行多機實測,與其共度物流界“大考”難關。

   除此之外,佘元博還向在場的同學們分享了他的創業經歷,“在做商業化探索時發現,電商的出現,帶動了倉儲、物流、制造業的全面發展,同時,該場景下的室內物流作為其中重要一環,勞動力需求量也將成指數級上升。在組建AICRobo團隊之后的幾年里,我們決定把技術落地成可商用量產的應用產品,做可以應用到倉儲物流、生產物流領域中的自主運輸機器人,讓倉庫和工廠的物料運輸提升效率,以及解決該職能崗位招工難等方面的問題。”

  經過這幾年的發展,愛啃蘿卜已成為該領域的領先品牌,在去年就達成了與京東的合作試點,獲其高度認可,為京東成都倉庫提供的倉儲揀運機器人,今年618期間已實現多機協同作業,降低勞力支出與應用風險。效率方面,根據部署量的高低,平均每臺機器人可代替0.5-1.5個人。

  未來,愛啃蘿卜還將持續優化產品,集成更為豐富的人工智能技術,拓展工業室內物流領域更完善的應用方案,同時歡迎相關技術領域人才,與我們一起推進移動機器人智能化發展進程。

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