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如何構建集團企業的多工廠MES

2018-06-27 08:48 性質:轉載 作者:制造業生態圈 來源:制造業生態圈
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導讀:隨著國內企業對MES認知的提升,越來越多的制造企業已不滿足單個工廠實施MES,而是考慮如何規劃集團MES架構。本文就如何構建集團MES,多工廠架構,做一些經驗分享,給相關企業一些參考。...

導讀:隨著國內企業對MES認知的提升,越來越多的制造企業已不滿足單個工廠實施MES,而是考慮如何規劃集團MES架構。本文就如何構建集團MES,多工廠架構,做一些經驗分享,給相關企業一些參考。

前言

隨著國內企業對MES認知的提升,越來越多的制造企業已不滿足單個工廠實施MES,而是考慮如何規劃集團MES架構。對比國外MES產品和案例,關于集團MES架構的案例并不多,這說明中國是當之無愧的制造業大國,其制造業的復雜度,制造業的體量,已促進了中國制造業的各行業領頭羊企業率先思考如何布局集團MES,多工廠MES。

本文就如何構建集團MES,多工廠架構,做一些經驗分享,給相關企業一些參考。

集團+多工廠架構,從幾個方面來討論:

  • MES服務器架構如何構建;
  • MES功能如何劃分;
  • 如何做到多地的數據傳輸與穩定;
  • 如何進行多工廠建模。

1 多工廠業務模型

集團多工廠模型復雜,因為各工廠、車間生產形態可能不一樣、生產線不同、管理方法不同,以下是一個多工廠業務模型:如圖1所示。

圖1 多工廠業務模型

2 多工廠服務器架構

企業IT一般考慮投資效益,希望一套服務器能支持多個工廠的應用,每個工廠之間用專線或VPN方式連接,這樣的好處是運維相對簡單,由集團的IT專業人員對服務器、數據庫、系統做運維,能保證系統的穩定;如圖2所示。

圖2 多工廠集中式部署方案

如果集中一套服務器部署,服務器配置要求高,且要求每個節點冗余,包括數據庫集群、應用服務器集群、接口服務器集群;特別是應用服務器需要2臺以上做集群;網絡必須支持冗余,交換機雙節點、網絡冗余(例如電信或聯通雙網絡),通過這樣的配置才能確保MES系統的高可用性,避免服務器和網絡異常時,導致停線。如圖3所示。

圖3 多工廠集中式部署方案

如果每個工廠部署一套服務器,服務器可以精簡,部分應用集中部署在一臺服務器上,例如報表與歷史數據庫服務器;分布式部署,極大降低了服務器問題導致的停線,一旦服務器、系統或網絡有問題,也僅僅是一個工廠出現異常。

但是分布式部署產生的問題是,集團IT希望運維能簡易,數據能集中,否則某些區域的工廠不具備MES運維能力,缺乏運維人員,當MES系統出現問題時,不能及時解決;另外分布式部署,MES系統也難統一版本,各個工廠自主一套MES系統,重復開發與部署,代碼和管理混亂;系統運維不標準,簡單的數據庫監控與備份也難每日確保執行;除了硬件投資翻了幾倍外,數據庫與MES授權費也是翻倍,無論是Oracle/Sqlserver數據庫,還是MES授權,如果是多工廠分布部署,必定會產生服務器授權費,這樣極大增加了企業實施MES的費用。

多工廠的數據交互復雜,需要增加接口開發來匯總集團需要的數據,例如集團的排產和計劃監控、各工廠人員、設備的效益分析、各工廠的生產效率、產能統計,還有研發中心的工藝文件發布,都需要頻繁的接口來匯集和分發數據;如圖4所示。

圖4 多工廠服務器架構

那么MES能否像DMS銷售系統、WMS倉儲系統、甚至ERP那樣,做到集中部署呢?或稱為云MES呢?我們知道MES屬于車間層,和車間控制層、設備層緊密結合,如果MES服務器放在異地,遠隔成百上千公里,即使有企業專線,是否能和車間控制器、車間設備高速集成呢?一些多工廠企業,工廠之間已經架構了專線,把全國各個工廠連接在一個大的“局域網”內,只要通過防火墻或企業路由器,開放幾個MES服務器IP和端口,即可簡單接入MES,例如在新疆工廠,客戶端電腦輸入一個IP 172.168.x.x地址,就能連接到遠在北京的MES服務器,那么在確保網絡速度和穩定性都很可靠時,異地車間設備通過專線去集團MES服務器,會有什么問題呢?

不少集團IT在規劃MES時,提出了剛才的問題,而且看似找不到這樣做的弊端,但這樣的思路方式,是沒有站在MES所處的企業信息層級來思考的,因為MES是緊密和車間層結合的,雖然MES有部分功能是車間排產、車間物料配送、車間工藝指導,但更多的是車間設備集成,車間數據采集等,需要與設備大量進行數據交互。例如輪胎廠,僅僅在檢驗工序,一條輪胎需要經過均勻機檢測、動平衡檢測、X光機檢測、外觀檢測,每條輪胎從檢測設備獲取的數據達到10條以上,一個輪胎工廠2條生產線,每小時產量3000條,等于每小時有3萬筆數據,從設備傳輸到MES服務器;也就是說一個有規模的輪胎質檢車間,每日2班可產生48萬筆數據,每年產生超過1億多筆數據,這么頻繁的數據交互,不是ERP、WMS系統能比擬的,因為ERP等系統的數據,大部分是人工操作產生,并非如MES來自設備高頻率產生的數據;當然有些工廠會使用生產實時數據庫,例如Rockwell FT History、Wonderware Historian、GE Fanuc iHistorian,但如果要對數據進行快速分析計算,例如輪胎參數采集后,要立即根據檢測數據進行輪胎等級判斷,立即傳輸給輪胎分揀系統,那還是需要Oracle/Sqlserver這種關系型數據庫進行計算;那么在高頻率的MES與設備數據交互時,VPN專線的集中服務器部署是否就滿足了呢?其實剛才的數據統計,已經說明了答案,我們都知道服務器有I/O瓶頸,內存瓶頸,CPU瓶頸,磁盤讀寫瓶頸,如果一個輪胎集團企業,把全國4個工廠集中在一個MES部署,那每小時會產生12萬筆數據寫入或讀取;而那我們制造業有多少成本構建一個小型的12306機房,或一個門戶網站的機房呢?而且MES平臺是否要發展類似SAP的Hana內存數據庫技術來解決高速訪問的問題呢?所以當一個制造業集團的工廠越來越多時,集中式服務器部署,勢必會遇到性能瓶頸而無法突破。

另外集中式部署,也增加了工廠停線的風險,大家都知道MES是支持智能制造、工業4.0的基礎系統,一旦MES系統出問題,生產線就會停線,而多工廠集中部署,勢必會導致所有工廠停線;另外MES功能和工廠的設備類型,生產線布局,管理模式緊密相關,例如一個生產風電的集團,有機艙工廠、電機工廠、葉片工廠、輪轂工廠、電柜工廠、裝配工廠,我們如何在一套集團MES服務器內,部署6套不同形態的MES系統呢?是否要在一套MES內,通過參數配置實現6個制造形態,那么MES功能會變得非常復雜。雖然ERP能通過配置實現多個行業的功能,但畢竟ERP標準化程度比MES高很多。

3 多工廠功能架構

那么怎么解決一些集團制造業提出的MES集團化管理需求呢,例如有些企業的計劃由總廠制定,物流配送由集團統一管理,產品研發數據由一個研發中心發布,MES基礎數據由總廠維護,生產績效由總廠管理,如果有這些需求,如果是分布式MES部署,那么數據接口會非常復雜,也無法支持集團的統一管理。HanThink 推出的SmartWork套件,良好的解決了這個問題,SmartWork把MES功能劃分為PEC(Production Execute Center)車間執行層和PMC(Production Management Center) 車間管理層2個模塊,PMC實現集團化部署,PEC實現分布式部署,與車間設備直接對接,例如以一個汽車制造集團為例,MES的PEC和PMC功能劃分如下:如圖5所示。

圖5 MES PMC管理系統

PMC車間管理層把與車間關系不大、且通用性比較高的模塊進行了集中,例如排產、基礎數據管理、ERP接口、工藝文件等。PEC車間執行層,則集中在設備接口、車間ANDON,車間監控、車間打印這些模塊,也就是脫離PMC層,在車間PEC層也能獨立運行,在PEC層會駐留一定數據量的已排產的計劃、已維護的基礎數據,當然PEC層執行完畢的數據采集、生產產量、質量數據,也會定時傳輸到PMC層,作為報表統計依據;另外在PEC層不會一直駐留已生產數據,凡是過期數據,而且已經傳輸給PMC產生報表,那么在PEC層的生產數據會清理,這樣讓負責車間執行層的PEC始終處于數據不增長的狀態,一直處于高頻率執行車間的各種操作;而報表統計,歷史數據查詢,需要大數據、高消耗運算的,均在PMC層,包括歷史數據庫的遷移。這里特別要提到,如果要實現PMC集中化管理,企業的ERP、PDM等與MES接口系統,也需要實現集團化管理,例如ERP就不能每個工廠各一套系統,而必須也用集中式部署,否則會造成一套MES PMC要開發多個不同ERP的接口。

4 多工廠接口架構

PEC層提供多種與車間設備接口方式,特別針對常用的設備,已有插件配置,可直接配置完成連接,例如阿特拉斯馬頭的擰緊設備、Fanuc西門子數據機床、梅特勒賽多利斯的電子稱,這樣可以讓多工廠的PEC能盡量功能統一,維護簡單,以下是PEC常用接口:如圖6所示。

圖6 自動化接口服務

在PEC和PMC之間的數據傳輸,采用MQ消息機制傳輸,確保數據傳輸的穩定與高效,一個集團PMC可支持與多個工廠的PEC接口通訊,即使是某個工廠的生產模式非常特殊,那么它的PEC系統,能獨立運行,基礎數據、計劃等可以用導入方式,例如企業在國外投資一個組裝工廠,生產計劃不穩定,完全人工制定,產量也不大,那么就只需要部署一個簡易的PEC車間系統,不需要和集團PMC系統接口。

以下是集團PMC和車間PEC的接口模型:如圖7所示。

圖7 集團PMC和車間PEC的接口模型

PMC,PEC多工廠架構完成后的方案如下:如圖8所示。

圖8 PMC,PEC多工廠架構完成方案

這里特別要強調從設備到上位數據傳遞的變化,即要按數據頻率,分散在設備層、車間控制層、MES層、ERP層,而且越往設備層,數據傳輸頻率越高,數據緩存越??;例如設備停線數據,如果是設備瞬間中斷的毫秒級數據,在設備層只會有短暫的脈沖信號存儲,而到了秒級的停線信號,則會發給車間PLC層,在PLC里做一定緩存,顯示在車間HMI顯示屏幕,提醒車間注意,而如果是分鐘級別的停線信號,則要發給MES,在MES存儲,維護停線原因,并做分析班次、車間的停線分析報表,而ERP需要的停線數據,則需要到月數據,年數據;這樣的數據設計分布,會把高頻率的信息交互交給底層處理,而減少上位系統的處理壓力。這個設計模型,也貫穿在SmartWork的多工廠模型中,從而提高了MES平臺的穩定性。如圖9所示。

圖9 層次設計模型

5 多工廠對象建模

關于在構建PEC車間執行層時,如何能滿足一個集團多個不同制造形態,必須要在MES平臺依據ISA95要求的4類9大模型來進行生產建模,這樣才能靈活配置生產過程,而不是為一個生產形態而開發一套系統,那樣就無法做到一個集團下MES系統的高度整合。HanThink SmartWork即是按ISA95來構建工廠對象,用對象配置,以及提供對象API方法,快速構建工廠生產流程:如圖10所示。

圖10 HanThink SmartWork

6 總結

集團制造業選擇集中式部署還是分布式部署,取決于MES要實現什么樣的目標,以及規劃的MES方向。如果MES重點在車間控制,與設備高度集成,那么毫無疑問是用分布式部署,集團報表管理模式;如果MES重點在生產管理,統一生產協調,而把設備采集、控制已分布到各個設備供應商完成了;而且多工廠的生產模式比較統一,那么MES可以集中部署,方便維護與管理。

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