天亮前后,東方地平線上會看到一顆極明亮的"晨星",它不是光源,人們叫它"啟明星"。千百年來,智慧的華夏先民依靠它的星光獲得方向的指引。
速感科技,作為機器視覺定位導航領域的領軍企業,始終專注于利用國際領先的定位導航算法,借助中國制造的優勢,為更多傳統行業賦能實現產業升級與改造。
2018年初,速感科技宣布全資收購中國智能家居創業公司“辰天科技”,原微軟亞洲研究院圖形圖像組創始研究員吳旻升博士任首席科學家,領導公司核心工程與創新工程開發。2018年5月,吳旻升博士領導的創新工程組,宣布啟動“啟明星”實習生計劃,呼吁更多的優秀的你們,加入速感,成為未來的“啟明星”,讓世界看到源自中國的創新之光。
“啟明星”實習計劃
速感科技(Qfeeltech)是一家專注于機器視覺的公司,核心能力是幫助機器人感知世界,讓智能設備真正實現自主行走,我們的價值載體是幫助不同的行業客戶提供一系列高性價比的定位導航解決方案,助力傳統行業實現升級與改造。公司成立于2014年,主要產品為:嵌入式場景感知攝像頭模組(消費級)、自動駕駛車輛定位導航控制器(工業級)。
核心團隊
團隊核心管理人員擁有國際頂尖高校及咨詢公司管理背景,研發工程團隊來自微軟亞洲研究院、英特爾中國研究院等企業研究機構及IC半導體、嵌入式算法、軟件工程等軟硬件行業資深開發背景。
核心技術
vSLAM( 基于視覺的同時定位與構圖 )算法是團隊的核心技術算法,是近幾年學術界公認的機器人學領域突破性算法。速感科技是國內最早研究vSLAM技術的企業,且始終致力于拓展vSLAM在商業領域及垂直行業內應用。
關于創新工程組
速感科技創新工程組(IEG)是由首席科學家吳旻升博士全面領導的負責公司創新算法與工程實現的團隊。團隊研發成果將在在速感科技面向下游客戶的產品中獲得優先轉化。吳旻升博士是微軟亞洲研究院(MSRA)成立之初 “形象計算組”的最早期研究員之一,主要負責計算機圖形圖像方向工程化開發,發表十余篇學術論文,具備豐富行業經驗。在超過20年IT行業的職業經歷中,吳博士歷任多家科技公司聯合創始人,并長期擔任中國數碼媒體集團(Media Group)技術副總裁,該公司于2011年以超過14億人民幣價格被華視傳媒全資收購。
震撼福利
首席科學家親自督導,大牛導師全程參與;
深度參與項目產品開發,達成豐富工程成就;
資助參與國際會議,全力推薦國際名校;
全職實習薪資,轉正優先落戶,還有優厚期權獎勵計劃!
“啟明星”計劃八大方向
1.計算機視覺:熟悉經典3D視覺領域的基本算法,熟悉至少一種非線性優化庫的使用,熟悉至少一個開源的視覺SLAM系統,熟悉C++
2.路徑規劃:熟悉常規的路徑規劃算法及實現(如Dijkstra, A*)熟悉C++, 熟悉ROS
3.深度學習:熟悉深度學習圖像物體檢測方法,使用過主流深度學習框架,如caffe,tensorflow,mxnet
4.機器人定位:具有良好的數學理論基礎,熟悉優化算法、KF濾波;精通C/C++或Python等編程語言;熟悉SLAM的基礎理論和算法。
5.多場景物體識別:具有良好的數學理論基礎,熟悉優化算法;精通C/C++或Python等編程語言;熟悉TensorFlow或Torch等深度學習框架;熟悉常見深度神經網絡(CNN、Yolo、SSD等)。
6.語義SLAM:具有良好的數學理論基礎,熟悉優化算法、KF濾波;精通C/C++或Python等編程語言;熟悉TensorFlow或Torch等深度學習框架;熟悉常見深度神經網絡(CNN、RNN、LSTM等);熟悉SLAM的基礎理論和算法。
7.自然語義理解(NLP):具有良好的數學理論基礎;精通C/C++或Python等編程語言;熟悉TensorFlow或Torch等深度學習框架;熟悉常見深度神經網絡(RNN、LSTM等);熟練掌握自然語言處理領域的基礎理論和方法。
8.語音識別:具有良好的數學理論基礎;精通C/C++或Python等編程語言;熟悉TensorFlow或Kaldi/HTK;熟悉常見語音識別產品和開發工具;
北京辰天科技有限公司(原速感(北京)科技有限公司事業部)專注于工業AGV的核心技術即工業定位導航設備及相關軟硬件技術的研發和實施。公司核心技術人員是國內最早從事工業定位導航算法研發的技術團隊,自2017年起,國內已有數十家用戶采用本公司產品,獲得了市場的高度認可,合作客戶目前處于快速增長階段。辰天科技與多個高校、研究機構和知名企業深度合作,在產品研發的過程中,吸收了大量先進的技術和理念,開發了基于反光標的工業激光定位器、基于SLAM的激光定位導航器和基于激光和視覺雙SLAM的工業級高精度、高可靠的定位導航設備,并采用AI技術實現了徹底解決行業痛點的完美方案。
辰天科技致力于成為智能制造核心技術的領跑者,為行業客戶提供先進可靠的產品和優質的服務,全力為“中國制造2025”貢獻出自己的一份力量。
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