在人才需求增長的同時，企業(yè)對高級人才的搶奪程度也在大幅升級。《白皮書》數(shù)據(jù)顯示，2017互聯(lián)網(wǎng)公司對AI（人工智能）和數(shù)據(jù)人才的爭搶活躍度提高了30%以上，企業(yè)間相互挖墻腳變得更加頻繁，人才爭奪激烈程度全面升級。以AI（人工智能）類崗位為例，很多公司會主動關(guān)注人才動態(tài)，定向挖掘競爭公司人才，資深A(yù)I（人工智能）崗位招聘者多為公司HRD（人力資源總監(jiān)）、CTO（首席技術(shù)官）或創(chuàng)始人本人，由HR（人力資源經(jīng)理）招聘的崗位占比不到30%，這也從側(cè)面反映出企業(yè)對高級技術(shù)人才的重視程度。

人工智能人才的搶奪戰(zhàn)在最近一份名為《2018屆互聯(lián)網(wǎng)校招高薪清單》（以下簡稱《清單》）上也可見一斑。在這份廣為流傳的《清單》上，共有20多個崗位，全都是針對人工智能領(lǐng)域的招聘，這些招聘崗位的年薪標準皆高于30萬元，其中年薪標準最高的一個為Google中國的人工智能崗位，高達56萬元，年薪最低的崗位也達到30萬元。

而對于這份人工智能的薪資標準，不少業(yè)內(nèi)人士都表示贊同。游爾機器人高級數(shù)據(jù)測試經(jīng)理的李棟透露，公司招聘的人工智能方向的應(yīng)屆畢業(yè)生月收入普遍在1.8萬元左右，算上福利和期權(quán)達到30萬并非難事。而對于碩士或博士應(yīng)屆畢業(yè)生來說，薪資標準則更高。對此，謝宇說：“行業(yè)內(nèi)一些碩士、博士的收入能夠輕松達到60萬元以上，如果是有2-3年的實際研發(fā)經(jīng)驗，年薪就能超過百萬。還有一些公司則采取直接贈送公司股份的方式，只為留住人才。”

在杭州仁盈股份董事長陳驤看來，企業(yè)紛紛爭奪人工智能人才是因為國內(nèi)外企業(yè)均把人工智能看成下一個變革的主要力量。AI技術(shù)人才，則是主導(dǎo)這一變革的中流砥柱。“人工智能的競爭說到底是對人才的競爭，因此出現(xiàn)了各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)高薪挖人的現(xiàn)象。”他說。

跨界人才躊躇不前 不為高薪而轉(zhuǎn)型更易成功

3、人工智能人才的稀缺也使不少行業(yè)外的人頗為心動，不少人紛紛轉(zhuǎn)行、跨界而來。不過對于這些人來說，人工智能的門檻實在過高，想要轉(zhuǎn)行困難重重。

目前在杭州一家互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療公司擔(dān)任技術(shù)主管的木愚（化名）在行業(yè)里已有10年從業(yè)經(jīng)驗，之前一直埋頭于研發(fā)的他最近才發(fā)現(xiàn)事業(yè)正處于瓶頸期。這不僅是因為他的薪酬漲幅放緩，也是因為他覺得從事的工作已沒有上升空間。“從目前來看，移動互聯(lián)網(wǎng)的探索期已結(jié)束，即將進入的是平穩(wěn)的發(fā)展期，這對于技術(shù)人員來說，就意味著可供解決的問題已很少，前途不再廣闊。”

在看到《清單》后，他深切地感受到被年輕人超越的痛苦。“就以這份《清單》中的最低標準年薪30萬元為例，這相當(dāng)于一名互聯(lián)網(wǎng)公司技術(shù)骨干的年收入，而年薪標準居中的也相當(dāng)于我奮斗10年才達到的標準，我覺得很失落。花了那么大的勁才成為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的團隊主管，現(xiàn)在卻被人工智能專業(yè)中的新人一舉超越。”他說。

但對于木愚來說，轉(zhuǎn)型并不容易。他說：“2014年，我從PC端程序員轉(zhuǎn)型成移動端開發(fā)工程師。轉(zhuǎn)型過程中，我不僅推掉了所有應(yīng)酬，還放棄了不少機會，經(jīng)過三年我終于在移動端設(shè)計領(lǐng)域有了一些成就，但現(xiàn)在再讓我轉(zhuǎn)型去做人工智能，我毫無信心。”

木愚坦言，他此前也看過人工智能的一些入門書籍，但了解得越多他的心里就越明白轉(zhuǎn)型的困難。“我大學(xué)學(xué)的是數(shù)學(xué)，如果當(dāng)時讓我從事人工智能，我可能用不了多久就能入門，但現(xiàn)在不少知識已經(jīng)遺忘，想要再從頭學(xué)起，沒三五年時間是不行的。即便拾起那些知識，人工智能領(lǐng)域的人才格局可能又會有較大的改變。”

事實上，在不少人工智能企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者看來，各行各業(yè)的人才想轉(zhuǎn)行進入人工智能，從行業(yè)角度來看并不是壞事，這一方面可以提升行業(yè)人才的數(shù)量，另一方面也能為人工智能與各行各業(yè)聯(lián)系起來，但從個人的角度來看，他們并不看好跨界轉(zhuǎn)型這一途徑。謝宇說：“人工智能不是單一學(xué)科，想要轉(zhuǎn)行的人所要面對的是各種門類學(xué)科的新知識，為了轉(zhuǎn)型而轉(zhuǎn)型并不可取。對于那些剛從學(xué)校畢業(yè)且對人工智能具有極大興趣的人，可以考慮轉(zhuǎn)型，不過轉(zhuǎn)型的失敗率也挺大。”

而在陳驤看來，跨界轉(zhuǎn)戰(zhàn)人工智能雖然不易，但要論及最適合轉(zhuǎn)型的專業(yè)其實并不是計算機系，而是數(shù)學(xué)系或哲學(xué)系。“目前全球最頂尖的人工智能專家中，有不少之前都不是計算機專業(yè)的，比如阿里巴巴的王堅博士之前是心理學(xué)專家，而更多的人工智能專家是數(shù)學(xué)系出身，所以這兩個專業(yè)的人才更容易轉(zhuǎn)型成功。不過我還是想和要轉(zhuǎn)型從事人工智能的人提個建議，人工智能雖然是大熱的風(fēng)口，但真正能轉(zhuǎn)型成功的是那些對人工智能感興趣的人，而不是那些為了高薪而轉(zhuǎn)型的。”

社會培訓(xùn)外加校企合作

學(xué)員還沒畢業(yè)就被企業(yè)預(yù)定

為緩解人工智能人才的緊張局面，不少高校紛紛開設(shè)或準備開設(shè)人工智能學(xué)院。3月5日，南京大學(xué)正式成立了人工智能學(xué)院，此消息一經(jīng)披露立刻引發(fā)業(yè)內(nèi)人士一致叫好。

南京大學(xué)人工智能學(xué)院院長周志華介紹，人工智能學(xué)院的設(shè)立并不是心血來潮或追趕風(fēng)口。他表示：“人工智能是計算機學(xué)科經(jīng)過長期發(fā)展而孕育的學(xué)科。對相關(guān)問題、尤其是在人才培養(yǎng)方面，南京大學(xué)計算機學(xué)科經(jīng)過了長期思考。首先，人工智能學(xué)科從它的發(fā)展趨勢來看將會長期發(fā)展下去，人類社會經(jīng)過了信息化，之后就必然是智能化，這個趨勢是長期的、不可逆轉(zhuǎn)的。這就決定了人工智能的發(fā)展絕不會只是短期大熱而已。”

周志華說：“人工智能學(xué)科已經(jīng)發(fā)展了60多年，它和一般的熱點不太一樣，其已經(jīng)形成一套比較完整的知識體系，但從目前人工智能的高校本科、碩士、博士這樣的培養(yǎng)方式來看，對于行業(yè)的人才緊缺情況的確是杯水車薪。”

對此謝宇表示肯定，他透露，目前除了高校培養(yǎng)之外，還有不少人工智能人才是通過校企合作培養(yǎng)的。以他的公司為例，目前就與浙江大學(xué)合作，共同研發(fā)多個人工智能項目，在這些項目的研發(fā)中，不僅實現(xiàn)了技術(shù)上的突破，更重要的是為企業(yè)培養(yǎng)了大批能解決實際問題的人才。“這樣的合作目前在很多企業(yè)和高校間都在開展。”

不過謝宇透露，目前市場上缺乏的不僅是研發(fā)方面的人才，應(yīng)用方面的人才也相當(dāng)缺乏，他說：“高校培訓(xùn)和社會培訓(xùn)的人才培養(yǎng)方向不一樣，應(yīng)用型人才的確可通過社會培訓(xùn)來解決。”

事實上，這樣的培訓(xùn)模式正隨著人工智能的發(fā)展如火如荼地開展。在一家名為千鋒教育的培訓(xùn)機構(gòu)的網(wǎng)站上，記者看到關(guān)于人工智能應(yīng)用技能的培訓(xùn)，千鋒教育相關(guān)負責(zé)人透露，目前培訓(xùn)班所針對的人工智能培訓(xùn)主要是Python、自動化開發(fā)等方面的。以Python開發(fā)為例，需要學(xué)員在線下學(xué)習(xí)5個月，其間，學(xué)員們還需完成不少項目。千鋒教育杭州地區(qū)負責(zé)人吳女士表示：“目前人工智能的培訓(xùn)學(xué)校處于起步階段，所教授的技能以實用為主，以目前開設(shè)的兩個班為例，這些學(xué)員還未畢業(yè)就已被企業(yè)預(yù)定，就業(yè)前景相當(dāng)廣闊。”

4、人工智能領(lǐng)域最缺領(lǐng)軍人物 從海外引進成不少企業(yè)選擇

5、據(jù)烏鎮(zhèn)智庫發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，雖然中國在人工智能企業(yè)數(shù)量上不斷追趕美國，但在人工智能融資規(guī)模上，美國在全球仍占主導(dǎo)地位，比重仍在60%以上。由此從海外引進頂尖人才成為不少企業(yè)的選擇。

去年阿里巴巴成立了達摩院，這所學(xué)院除了擁有眾多實力不俗的人工智能技術(shù)人才之外，還請來了美國三院院士Michael I. Jordan、以色列數(shù)學(xué)家Avi Wigderson等海外著名學(xué)者擔(dān)任學(xué)術(shù)咨詢成員。同時，百度、騰訊等公司也紛紛從國外請來了眾多奔跑在人工智能最前沿的專家，一時之間從海外招攬人工智能人才成為中國企業(yè)實現(xiàn)彎道超車的方式。

近日，《全球AI領(lǐng)域人才報告》顯示，截至去年一季度，基于領(lǐng)英平臺的全球AI(人工智能)領(lǐng)域技術(shù)人才數(shù)量超過190萬，其中美國相關(guān)人才總數(shù)超過85萬，高居榜首，而中國的相關(guān)人才總數(shù)超過5萬人，位居全球第七。也就是說從人才總數(shù)上來看，海外的人工智能人才還具有一定的優(yōu)勢。針對這樣的情況，不少企業(yè)正在計劃招攬海外人工智能人才。他透露，目前公司正在研發(fā)針對銀行業(yè)的人工智能產(chǎn)品“金融大腦”，現(xiàn)正在與海外的不少人工智能專家接洽，以合作方式邀請該尖端人才來中國開展研發(fā)。“這些掌握了前沿技術(shù)的人才看重的并不是薪資和待遇，而是以股份合作的方式開展，而其中一些合作的項目也是這些人才所感興趣的方面。”

而對此持有同樣看法的還有謝宇，他認為，人工智能作為智力密集型產(chǎn)業(yè)，需要的不僅是人才數(shù)量上的高度集中，同時也是人才質(zhì)量上的優(yōu)勢。

謝宇說：“對于企業(yè)來說要想獲得超越同行的發(fā)展機會，人工智能的領(lǐng)軍人才是必不可少的戰(zhàn)略性資源。但目前在全球范圍內(nèi)，這樣的領(lǐng)軍人物都是極為稀缺的。以吳恩達（人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域國際上最權(quán)威的學(xué)者之一）這樣級別的一流人工智能人才從全球角度來看也只有十幾位，在他們之下的人工智能人才也僅有數(shù)百名。從我們企業(yè)的角度來看，目前人工智能行業(yè)最缺的是領(lǐng)軍人物，這樣的領(lǐng)軍人物如果出現(xiàn)，將會在短時間內(nèi)解決很多人工智能領(lǐng)域中的難題。”