導(dǎo)讀

2017年有人預(yù)測(cè)中國(guó)市場(chǎng)的工業(yè)機(jī)器人吞吐量將超過11萬臺(tái)，雖然國(guó)產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人的銷量有大幅提升，但是全球來看，工業(yè)機(jī)器人還是四大家族的天下！今天我們來看一下盧森堡FANUC定制和配送中心，3萬平米的倉(cāng)庫(kù)內(nèi)放滿了機(jī)器人，這樣體量讓人吃驚！

2000年左右，美國(guó)高科技風(fēng)險(xiǎn)投資在美利堅(jiān)大陸上狂舞。北電網(wǎng)絡(luò)、朗訊科技、甲骨文等IT公司瘋狂招人。整個(gè)美國(guó)籠罩在一片高科技帶來的繁榮之中。這樣的泡沫式繁榮也在中國(guó)大陸上演，一批中概股赴美上市，享受資本泡沫帶來的刺激，卻毫無盈利能力。

后來的事情大家都知道，納斯達(dá)克一夜之間狂泄千里。短短一年內(nèi)，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)就從狂熱到劇冷，一眾以門戶、資訊為目標(biāo)的企業(yè)紛紛業(yè)務(wù)調(diào)整。

18年后的今天，人工智能產(chǎn)業(yè)似乎在重演2000年左右的泡沫式繁榮。在12月20日的云棲大會(huì)北京峰會(huì)上，阿里云總裁胡曉明提到，“人工智能要去泡沫化”。無獨(dú)有偶，胡曉明泡沫論的前一天，李開復(fù)在行業(yè)晚宴中提到，“個(gè)別AI公司肯定有泡沫，AI這么火，是個(gè)創(chuàng)業(yè)者都要包一個(gè)AI外套。 ”

資本泡沫下的AI遭遇的挑戰(zhàn)和18年前并無二致——對(duì)技術(shù)的絕對(duì)崇拜讓資本和創(chuàng)業(yè)者紅了眼，但技術(shù)和落地、商業(yè)化卻存在一小段距離。

人工智能泡沫論的出現(xiàn)

人工智能泡沫論的觀點(diǎn)在2016年就已經(jīng)開始出現(xiàn)。

2016年年末，《硅谷百年史》作者皮埃羅·斯加魯菲提到說：

人工智能絕對(duì)是一個(gè)泡沫。大量資金在短期內(nèi)進(jìn)入了人工智能領(lǐng)域。但包括谷歌在內(nèi)的公司都沒有在這個(gè)領(lǐng)域獲得收益。

麻省理工學(xué)院以及斯坦福大學(xué)研究員今年11月30日則是發(fā)布“AI指數(shù)報(bào)告”稱，人工智能領(lǐng)域存在泡沫。Erik Brynjolfsson是麻省理工教授，也是“AI指數(shù)報(bào)告”作者之一。他說，近年來 AI 確實(shí)出現(xiàn)許多突破，但是距離“通用人工智能”（artificial general intelligence）仍相當(dāng)遙遠(yuǎn)。

“AI指數(shù)報(bào)告”指出，AI 在影像和語(yǔ)音辨識(shí)上有極大進(jìn)展，這兩年來已經(jīng)和人類并駕齊驅(qū)、甚至超越人類。但要達(dá)到通用人工智能仍有很長(zhǎng)的路要走。AI 只會(huì)進(jìn)行交辦的單一任務(wù)，不大能執(zhí)行別的工作，而且如果任務(wù)性質(zhì)稍有改變，或出現(xiàn)未曾遭遇的狀況，AI 都無法臨機(jī)應(yīng)變。

阿里云總裁胡曉明以及李開復(fù)的AI泡沫論給市場(chǎng)再澆了兩桶冷水。

胡曉明認(rèn)為，現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域有種浮躁的氛圍，有些企業(yè)靠AI講資本故事、炒作股價(jià)。這和李開復(fù)“每個(gè)創(chuàng)業(yè)者都要包一個(gè)AI外套”的觀點(diǎn)幾乎如出一轍。

但是要注意的是， 新技術(shù)一般兩條水平線，一條是這項(xiàng)技術(shù)現(xiàn)有的水平，一條是這項(xiàng)技術(shù)要進(jìn)入人類生活必須達(dá)到的最低水平。

只有一項(xiàng)技術(shù)的現(xiàn)有水平線超過進(jìn)入人類生活必須達(dá)到的最低水平線，這項(xiàng)技術(shù)才能鋪展開來，相關(guān)創(chuàng)業(yè)者才能取得成功。

然而，沒有人知道現(xiàn)有水平線會(huì)在什么時(shí)候超過最低水平線。特別是在這項(xiàng)技術(shù)有突破和進(jìn)展的時(shí)候，人們會(huì)產(chǎn)生 “這項(xiàng)技術(shù)明天就能進(jìn)入生活” 的希望或者錯(cuò)覺。大家為了搶占先機(jī)，便一擁而生。泡沫由此產(chǎn)生。

本質(zhì)上看，大量人工智能產(chǎn)品。只是新瓶裝舊酒——只能看做是計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的增強(qiáng)，帶來了某些只有小把戲的新功能，很多企業(yè)對(duì)這些小把戲進(jìn)行了簡(jiǎn)單包裝就以人工智能的概念包裝出去講故事、炒估值。

產(chǎn)業(yè)AI才能真正落地

目前人工智能運(yùn)用最成熟的領(lǐng)域是廣告、信息流分發(fā)領(lǐng)域——百度的搜索引擎中推薦的廣告采用了人工智能，微信朋友圈中推薦的廣告也用了人工智能，今日頭條給你分發(fā)的資訊背后驅(qū)動(dòng)力還是人工智能。

AlgorithmDog之前對(duì)人工智能泡沫有這樣一個(gè)表述：

如果人工智能的泡沫破滅，人工智能只能退回廣告系統(tǒng)和推薦系統(tǒng)，重新回到 “世界上最聰明的一群人，每天研究的是如何讓人更多的點(diǎn)廣告” 的時(shí)代，懷抱這兩大金主在寒冬蟄伏。

AlgorithmDog這個(gè)觀點(diǎn)可能還是有點(diǎn)太過悲觀，廣告、信息流里的AI當(dāng)然還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，但人工智能人工智能不僅僅只是實(shí)驗(yàn)室里的、PPT里的“概念上的AI”，實(shí)際上也在產(chǎn)生“產(chǎn)業(yè)AI”。

阿里云總裁胡曉明在云棲大會(huì)北京峰會(huì)上介紹說，阿里對(duì)人工智能的三個(gè)判斷是：

第一，必須要有場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)，我們?cè)诮鉀Q什么問題，為這個(gè)社會(huì)的成本降低了多少，效率提高了多少；

第二，在人工智能背后是否是有足夠的數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)AI能力的提升；

第三，是否是有足夠的計(jì)算能力，支撐我們的算法、深度學(xué)習(xí)可以發(fā)生。

在他看來，只有三個(gè)場(chǎng)景同時(shí)具備的前提下，人工智能才會(huì)有價(jià)值。胡曉明的這個(gè)觀點(diǎn)的確沒錯(cuò)。

以機(jī)器人為例，今年上半年在幾次以人工智能為主題的論壇中，筆者曾去參觀站臺(tái)上的產(chǎn)品，發(fā)現(xiàn)某家創(chuàng)業(yè)公司展示了蜘蛛機(jī)器人。當(dāng)時(shí)滿地蜘蛛機(jī)器人展示了一段舞蹈，據(jù)現(xiàn)場(chǎng)工作人員介紹說，這個(gè)舞蹈會(huì)根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)觀眾的氛圍來展示。筆者問到說，這個(gè)蜘蛛機(jī)器人具體商用是什么場(chǎng)景的時(shí)候，對(duì)方回答說，目前沒有，只是用于商業(yè)展示。

這種所謂的人工智能就是沒有場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)也沒有足夠數(shù)據(jù)更沒辦法產(chǎn)生計(jì)算能力的產(chǎn)品，和產(chǎn)業(yè)更是毫無關(guān)系。

但是以人臉識(shí)別技術(shù)是和上面說的蜘蛛機(jī)器人完全相反。人臉識(shí)別技術(shù)可以和很多商業(yè)場(chǎng)景展開融合，它只是一個(gè)單獨(dú)的技術(shù)，卻能和其他產(chǎn)品進(jìn)行嫁接，而且可以作為數(shù)據(jù)收集的管道。比方說，阿里很早就上線了人臉支付的功能，今年12月阿里還和上海地鐵打算合作部署人臉識(shí)別技術(shù)，阿里甚至還在自家無人商店中準(zhǔn)備采用人臉識(shí)別技術(shù)，來解決支付、識(shí)別等一系列問題。

要知道，人臉特征作為重要的ID，不僅僅可以用來支付，甚至在零售、金融、汽車等產(chǎn)業(yè)都可以有大量結(jié)合。這種人工智能技術(shù)不僅僅有場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)，而且和產(chǎn)業(yè)緊密結(jié)合，甚至能夠不斷進(jìn)行學(xué)習(xí)，反饋數(shù)據(jù)，這才是真正能夠落地的“產(chǎn)業(yè)AI”。

當(dāng)然不僅僅只是人臉識(shí)別技術(shù)，阿里云本身就有比較深厚的數(shù)據(jù)底蘊(yùn)，還在城市、工業(yè)、零售、金融、汽車、家庭等多個(gè)場(chǎng)景推出ET大腦等“產(chǎn)業(yè)AI”方案，這些能力、產(chǎn)品和解決方案都通過阿里云服務(wù)于各行各業(yè)。

和產(chǎn)業(yè)展開融合本身就會(huì)有三點(diǎn)其他人無法企及的優(yōu)勢(shì)：

1、能夠盡快統(tǒng)一行業(yè)的接口和標(biāo)準(zhǔn)，讓更多企業(yè)參與其中，并且能梳理好解決方案，讓AI可以更快在全國(guó)范圍內(nèi)落地。

2、能夠迅速實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，幫助產(chǎn)業(yè)合作伙伴提升效率或是迅速盈利，阿里云迅速落地“產(chǎn)業(yè)AI”，它能為每一位開發(fā)者、每一個(gè)合作伙伴，帶來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新機(jī)會(huì)，幫助開發(fā)者、合作伙伴提升效率。

3、“產(chǎn)業(yè)AI”最大的優(yōu)勢(shì)還是在于優(yōu)化算法，在和產(chǎn)業(yè)上的具體企業(yè)展開合作，可以讓大數(shù)據(jù)建模變得更豐富、貼近實(shí)際，經(jīng)過實(shí)戰(zhàn)后帶來的能力提升將是指數(shù)級(jí)別的。

綜合這三點(diǎn)來看，產(chǎn)業(yè)AI的融合能讓阿里的人工智能戰(zhàn)略相比于BAT中一些在AI領(lǐng)域剛剛起步的巨頭更貼近日常生活。

泡沫之下的終會(huì)是啤酒

上世紀(jì)80年代初，AI應(yīng)用研究大膨脹的過程中，曾出現(xiàn)過大量AI研究項(xiàng)目（主要是專家系統(tǒng)），政府、學(xué)校投入了大量的資金人力，但結(jié)果卻令人失望，因?yàn)榻^大多數(shù)專家系統(tǒng)僅僅作為原型停留在實(shí)驗(yàn)室之中。

這導(dǎo)致政府信心下降，投資大量減少。

當(dāng)時(shí)有人預(yù)言AI的冬天已經(jīng)來臨。這次泡沫之中，專家學(xué)者對(duì)AI技術(shù)做出了大量浮夸和不切實(shí)際的宣傳，誤導(dǎo)了社會(huì)資源的投放力度，過高的期待使得社會(huì)對(duì)于AI技術(shù)的實(shí)際成果產(chǎn)生落差。

但是和上世紀(jì)80年代等泡沫和今天情況當(dāng)然完全不一樣。今天的AI落地已經(jīng)初見成效，它需要更扎實(shí)的基礎(chǔ)，而不是基礎(chǔ)不牢時(shí)就開始展開不切實(shí)際的炒作。阿里云在城市、工業(yè)、零售、金融、汽車、家庭等場(chǎng)景中落地“產(chǎn)業(yè)AI”恰恰是打基礎(chǔ)的過程。

沒有泡沫的啤酒不夠美味，香醇的啤酒必然會(huì)有泡沫。

2000年左右的互聯(lián)網(wǎng)泡沫并沒有阻擋互聯(lián)網(wǎng)在未來十余年成為最有活力的產(chǎn)業(yè)。如今人工智能產(chǎn)業(yè)的泡沫同樣也在催生未來數(shù)十年的變革。