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智能工廠的思考與建設重點

2018-02-08 08:52 性質:轉載 作者:米克力美 來源:米克力美
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近年來,全球各主要經濟體都在大力推進制造業的復興。在工業4.0、工業互聯網、物聯網、云計算等熱潮下,全球眾多優秀制造企業都開展了智能工廠建設實踐。那么對于要走上轉型路的企業智能工廠到底...

近年來,全球各主要經濟體都在大力推進制造業的復興。在工業4.0、工業互聯網、物聯網、云計算等熱潮下,全球眾多優秀制造企業都開展了智能工廠建設實踐。那么對于要走上轉型路的企業智能工廠到底如何建立呢?下面小編帶大家一起來了解一下。

一、智能工廠的內涵及建設重點

智能工廠是實現智能制造的重要載體,主要通過構建智能化生產系統、網絡化分布生產設施,實現生產過程的智能化。智能工廠已經具有了自主能力,可采集、分析、判斷、規劃;通過整體可視技術進行推理預測,利用仿真及多媒體技術,將實境擴增展示設計與制造過程。系統中各組成部分可自行組成最佳系統結構,具備協調、重組及擴充特性。已系統具備了自我學習、自行維護能力。因此,智能工廠實現了人與機器的相互協調合作,其本質是人機交互。

二、智能工廠主要建設模式

由于各個行業生產流程不同,加上各個行業智能化情況不同,智能工廠有以下幾個不同的建設模式。

第1種模式是從個性化定制到互聯工廠。在家電、服裝、家居等距離用戶最近的消費品制造領域,企業發展智能制造的重點在于充分滿足消費者多元化需求的同時實現規模經濟生產,側重通過互聯網平臺開展大規模個性定制模式創新。

第2種模式是從生產過程數字化到智能工廠。在石化、鋼鐵、冶金、建材、紡織、造紙、醫藥、食品等流程制造領域,企業發展智能制造的內在動力在于產品品質可控,側重從生產數字化建設起步,基于品控需求從產品末端控制向全流程控制轉變。

第3種模式是從智能制造生產單元(裝備和產品)到智能工廠。在機械、汽車、航空、船舶、輕工、家用電器和電子信息等離散制造領域,企業發展智能制造的核心目的是拓展產品價值空間,側重從單臺設備自動化和產品智能化入手,基于生產效率和產品效能的提升實現價值增長。

三、智能工廠發展重點環節

智能生產的側重點在于將人機互動、3D打印等先進技術應用于整個工業生產過程,并對整個生產流程進行監控、數據采集,便于進行數據分析,從而形成高度靈活、個性化、網絡化的產業鏈。

1.人機交互:在生產過程中,智能制造系統可獨立承擔分析、判斷、決策等任務,突出人在制造系統中的核心地位,同時在工業機器人、無軌AGV小車等智能設備配合下,更好發揮人的潛能。機器智能和人的智能真正地集成在一起,互相配合,相得益彰。本質是人機一體化。

2.工業軟件:智能工廠的建設離不開工業軟件的廣泛應用。應用MES(制造執行系統)、APS(先進生產排程)、PLM(產品生命周期管理) 、ERP(企業資源計劃)、質量管理等工業軟件,實現生產現場的可視化和透明化。在新建工廠時,可以通過數字化工廠仿真軟件,進行設備和產線布局、工廠物流、人機工程等仿真,確保工廠結構合理。

3.3D打印:在生產環節,3D打印可以直接從數字化模型生成零部件,不需要專門的模具制作等工序,既節約了成本,又能加快產品上市。此外,傳統制造工藝在鑄造、拋光和組裝部件的過程中通常會產生廢料,而相同部件使用3D打印則可以一次性成形,基本不會產生廢料。

4.傳感器:在生產過程中,傳感器可以實現對數據采集、數據的處理和數據的傳輸。為了實現智能工廠,需要大量的傳感器智能地收集、提供和分析海量的數據,這些傳感器能夠與互聯網或者云端進行信息互通。我們也可以利用傳感器實現導航以及人與機器人的融合應用。

5.云制造:云制造即制造企業將先進的信息技術、制造技術以及新興物聯網技術等交叉融合,工廠產能、工藝等數據都集中于云平臺,制造商可在云端進行大數據分析與客戶關系管理,發揮企業最佳效能。

米克力美AGV項目工程師表示:建設智能工廠無疑是制造企業轉型升級的重要方式,同時應圍繞企業的中長期發展戰略,根據自身產品、工藝、設備和訂單的特點,合理規劃智能工廠的建設藍圖。在推進規范化、標準化的基礎上,從最緊迫需要解決的問題入手,務實推進智能工廠的建設。

??深圳市米克力美科技有限公司成立于2009年,由清華大學旗下基金共同投巨資組建的專注機器人研發公司,專業研發制造自主移動機器人(AGV機器人)等工業智能設備。我們依靠雄厚的綜合技術實力,提供高智能、高穩定性、高品質安全的產品及服務,得到行業充分認可,我們與各行業的卓越企業展開廣泛戰略合作,提供最理想”個性化、系統化”的自動化解決方案。目前我們制造的I-SO智能AGV小車廣泛應用在電子制造、汽車、五金、物流、食品、制藥等領域,在工業自動化智能化領域展示強勁的創新技術能力。

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