2012年工業互聯網理念提出以后，各國對應的機構紛紛建立，并根據不同的應用場景，提出了相應的參考架構。美國工業互聯網聯盟IIC，在2015年6月就發布的第一版工業互聯網參考架構，其后德國工業4.0平臺也發布了工業4.0倡導架構模型，緊接著我國的工業互聯網產業聯盟在2016年8月也發布了工業互聯網體系架構。

工業互聯網對于現代制造業具有哪些意義呢？下面由AGV小車知名廠家米克力美的小編為大家分享一下這方面的知識：工業4.0和工業互聯網都是未來制造業信息化的發展方向，可以說業互聯網與工業4.0，在提法上有不同的側重點，但本質上是一回事。強調的都是實現企業信息系統的一體化、智能化、自動化。據了解目前不少的制造業在生產制造環節實現了不同程度的數字化，這為實現智能智能提供了基礎條件。

工業互聯網技術是推動制造業信息化、數字化的一個重要手段。工業互聯網系統的參考架構將工業互聯網系統分成內外三層：外緣層、平臺層和企業層。制造業需要的所有數據，通過外緣層進入企業的數據平臺，在平臺層進行數據的轉換和分析，在完成一系列操作運算后，產生決策所需的數據，并送入企業層；企業層接收這些數據之后，根據決策系統設定的規則決定企業下一步怎么做，并將決策產生的控制信息流返回到平臺層，平臺層對控制流進行分析后，再送到外緣層，包括企業外部的相關企業。整個過程中，核心的部分是數據的分析和處理，包括終端數據的獲取、先進的數據處理、決策的執行模塊、系統輸出的產生等等，各種模型的構建和數據的分析計算，是數據處理系統的核心。

智能制造的核心問題有兩個：一個是產品，制造業生產的產品必須智能化，尤其是裝備制造企業生產出來的裝備；另一個是生產過程，即生產過程必須智能化。生產過程的智能化，包括使用各種各樣的信息技術、傳感器技術，還有高性能計算來完成建模、模擬分析，也包括機器人、過程監測、自動化等等。列如：工業互聯網結合機器人上下料機構、自動化工裝夾具、智能視覺檢測系統以及機器人自動裝配單元，配合AGV物流系統，實現產品從毛坯到成品的完全自動化制造。米克力美現在做的事就是將AGV系統和物聯網、大數據、云計算等技術結合及與各種工控協議實現與ERP、MES、WMS等系統無縫聯接來實現更高智能、高效益、全自動、無人化智能物流運輸。

顯然工業互聯網重要的概念是怎么去連接設備，把最底層是各種生產設備、生產環境和已經部署很多工業軟件都連接起來，通過連接對設備采集數據，通過分析，把分析的結果對設備運營的洞察，反饋回運營里面去，進而實現優化工業流程、制造流程。顯然我們不可能讓每一個工業軟件都去做連接，都去做分析。最佳的方法就是建立一個統一的信息層，夾在現有的層級之間，實現數據全生命周期的應用，反饋回工業軟件來協調和控制我們的生產流程。