6月28日，由36氪主辦的“2017商業新生態峰會-新智造時代”會場上，上海快倉智能科技有限公司創始人兼CEO 楊威出席并發表了題為《智能機器人——賦予倉庫靈魂》的演講。

　　傳統倉庫之痛：效率低、管理難、成本高

　　首先，現在倉庫的應用環境變得極其復雜，十年前一個產品的平均存儲周期是180提案，現在的一些電商或新零售企業的產品在倉庫中存儲的周期大概僅僅只是3-4個小時。

　　10年前，一個倉庫一年可能完成200張訂單，每張訂單50箱或100箱的貨品；現在，新零售企業一天完成數以萬計的訂單。

　　10年前，一張訂單可能是1000-2000件貨；現在，一張訂單就是1-2件貨。

　　倉庫訂單變得海量，意味著倉庫消耗的人工比以往任何一個時刻還要變的更大；此外，因人員流動大，倉庫管理也變得非常困難。

　　倉庫領域有相對成熟的兩條路徑，但還是無法完全解決傳統倉庫的痛點：

　　首先是軟件 - WMS

　　現今沒有哪個新開的倉庫是沒有倉庫系統的。但無論如何，倉庫管理系統也只是一套軟件、一套輔助工具。倉庫從揀選到運輸到包裝到承擔所有工作，全都需要人工來完成，甚至這倉庫里波次怎么建立，WMS怎么用也要倉庫管理部和信息部來協助完成。也就是說，所有事都由人操作，軟件只起輔助作用，相應地，效率提升的天花板就非常低。

　　其次是大型自動化系統

　　這種倉庫自動化程度很高，效率也很高，但是投資很大，像京東的亞洲一號就是10億級的投資，如此大的投資規模對于國內很多新零售企業來說難以做到，京東亞洲一號那么幾個倉，耗費巨資，真正能做到自動化的連5%都不到。

　　倉庫未來解決方案——“快倉”模式

　　“對此，快倉致力于打造基于機器人集群系統的智能倉庫，希望為客戶和用戶解決上述一系列問題。快倉提供了一個以應用場景為驅動的全套解決方案。”

　　快倉智能倉儲機器人擁有自主研發、混合導航、性能強悍等等。機器人自主地運用控制系統，每臺機器人都有自己的眼睛，看到紅色是標注貨架識別，即便處于黑暗的環境下，機器視覺依然可以看得到。快倉還利用高清的攝像頭拍攝地面紋理，基于對這地面的紋理大數據的分析，就能確定機器人在倉庫中的準確位置。

　　機器人有自己的控制系統和決策系統以及軟件系統。機器人要結合具體的應用場景作出相應的決策調整。機器人還有一些比較好的特性：作為一個自動化系統，可以節省50%的人工，投資收益也比較快。

　　 “快倉”的目標：支撐社會化大物流與新商業模式

　　“現在的倉庫，尤其是前置倉，以電商訂單為例，所有電商訂單都是倉庫揀出來，快遞四通八達的，倉庫沒有任何聚合。這也是所有倉庫的痛點：業務流程復雜、管理起來比較難，客戶比較散等等的。這意味著倉庫未來要形成社會化物流大協同系統，這要求相互鏈接。”

　　快倉基于智能倉儲機器人的集群系統進行操作，所以有一個先天優勢：倉庫要在整個管理系統的高度指揮下才能運行，而這個信息化的基本前提就意味著所有使用機器人的倉庫都能非常便捷地被鏈接在一起。

　　這對于倉庫來說意義重大，因為單個的倉庫運營商地位非常弱勢——要自己找客戶、租倉庫、采買倉庫耗材、采買倉庫人工等等，且利潤率非常低。一旦所有原始倉被鏈起來了，這一些原始倉可以統一采買快遞的服務，并按照作業系統幫助倉庫完成整個快遞訂單的輸出，這樣倉庫和快遞的銜接就會變得更有序。

　　“此外，機器人系統還希望支撐一些新的商業模式。現在移動購物已經很普及了，以阿里和京東為例，實際上它們知道大家是否想買以及想買什么。它們其實還可以做一件事：把大家想購買的商品發送到離用戶最近的倉庫里，一旦用戶接受這些商品，阿里就可以定點向用戶手機APP中的商品，實現下單2個小時即可到貨的目標。”

　　    這也意味著大數據分析和整個社會化物流的協同能影響廣大用戶的購買習慣和消費習慣。為完成這項功能，快倉要求整個運輸系統、倉庫處理系統能高效有序地協同起來，并能夠滿足上述需求。