企業(yè)資產(chǎn)管理軟件(EAM)已經(jīng)有二十多年的歷史。在這段時(shí)間里，它從簡(jiǎn)單的提供管理資產(chǎn)維護(hù)的工具演變而來，成為為公司提供追蹤資產(chǎn)的一種方式 ——從HVAC系統(tǒng)到制造設(shè)備的關(guān)鍵部件，到一段鐵路軌道——記錄他們的情況，得到關(guān)于預(yù)防性維護(hù)的警報(bào)，延長(zhǎng)這些資產(chǎn)的生命周期，當(dāng)然，也包括管理工單。

　　到目前為止，EAM系統(tǒng)已經(jīng)發(fā)生了很大程度上的變化，但沒有革命性的變化。但這正在發(fā)生改變， 我們已經(jīng)開始看到新技術(shù)使EAM成為公司的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

　　我們看到以下三種技術(shù)已經(jīng)開始改變EAM的面貌，并且會(huì)繼續(xù)重塑EAM：

　　物聯(lián)網(wǎng)

　　人工智能

　　無(wú)人機(jī)

　　最終，EAM的未來將是設(shè)備/組件與人員之間的信息交換。 更多的信息將從更多的地方進(jìn)入系統(tǒng)中，并且更多的信息將能夠被更多的人訪問。

　　物聯(lián)網(wǎng)

　　過去幾年來，我們已經(jīng)越來越熟悉物聯(lián)網(wǎng)。 而且，物聯(lián)網(wǎng)將會(huì)變得更加普遍，這部分原因是由于GPS追蹤器、數(shù)碼相機(jī)和智能傳感器等設(shè)備的成本降低。

　　CERN是世界上最大的粒子物理研究組織，擁有22個(gè)歐洲成員國(guó)和70個(gè)國(guó)家合作開展科學(xué)計(jì)劃，CERN使用Infor EAM管理近200萬(wàn)資產(chǎn)，用于粒子加速器設(shè)備及其現(xiàn)場(chǎng)基礎(chǔ)設(shè)施。 該系統(tǒng)每年擁有1,100名用戶，每年處理15萬(wàn)份工單。

　　對(duì)于CERN來說，資產(chǎn)的重要性不僅僅在于數(shù)據(jù); 資產(chǎn)數(shù)據(jù)同樣重要。 CERN資產(chǎn)和維護(hù)管理負(fù)責(zé)人David Widegren解釋說，管理公司數(shù)百萬(wàn)個(gè)組件和設(shè)備，每個(gè)組件的運(yùn)營(yíng)情況和數(shù)據(jù)至關(guān)重要，因?yàn)樗鼈兪且粋€(gè)獨(dú)立的IoT：

　　資產(chǎn)管理與連接設(shè)備的組合以及從資產(chǎn)中獲得的數(shù)據(jù)，正在飛速向前發(fā)展。 我們稱之為工業(yè)IoT和EAM的結(jié)合。這是未來的最佳選擇。

　　科學(xué)研究之外，物聯(lián)網(wǎng)和EAM將在智能城市的發(fā)展中發(fā)揮重要作用。智能城市監(jiān)測(cè)所有關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的條件，包括橋梁，街道，水和電氣系統(tǒng)等。Frost&Sullivan估計(jì)，到2025年，全球?qū)⒂?6個(gè)智能城市出現(xiàn)。

　　舊金山正在努力成為智能城市，并已經(jīng)開始采用物聯(lián)網(wǎng)來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。 作為智慧城市，城市必須采用智能能源，智能建筑，智能移動(dòng)，智能醫(yī)療，智能基礎(chǔ)設(shè)施，智能技術(shù)，智能治理和智能教育/智能公民等八大智能原則中的五項(xiàng)。

　　舉個(gè)例子。 在Infor的EAM可持續(xù)發(fā)展項(xiàng)目中，根據(jù)正在與該市工作的21Tech將改造舊金山有44,000個(gè)路燈，而且開始進(jìn)行智能化改造。

　　21Tech專業(yè)服務(wù)副總裁Linda Short表示：街道燈柱現(xiàn)在將數(shù)據(jù)傳輸?shù)匠鞘械腅AM系統(tǒng)，記錄其燈光強(qiáng)度，將GIS坐標(biāo)附加到該數(shù)據(jù)，并添加修復(fù)代碼。 然后城市相關(guān)部門可以派一名電工一次性更換燈泡或進(jìn)行維修，而不是進(jìn)行多次任務(wù)：電燈檢查，記錄問題，最后再進(jìn)行修理，大大減少流程，提升效率。結(jié)果是舊金山市的EAM系統(tǒng)正在幫助城市更有效地利用其有限的資源。

　　人工智能

　　像智能城市這樣的舉措制造了大量的復(fù)雜的數(shù)據(jù)，需要將其標(biāo)準(zhǔn)化，用以處理和饋送到系統(tǒng)中，以便智能地使用信息。大數(shù)據(jù)和分析使這一切成為可能，而人工智能可以幫助改善數(shù)據(jù)的處理。

　　我們已經(jīng)在Amazon Echo這類語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)的虛擬助理系統(tǒng)中，看到的AI被擴(kuò)展到像EAM這樣的企業(yè)系統(tǒng)，以使收集的數(shù)據(jù)更有用。 使用AI，員工和客戶將能夠使用自然語(yǔ)言與他們的EAM系統(tǒng)進(jìn)行通信。 他們可以直接問“我們?cè)?7號(hào)線上有多少個(gè)工單?”，并得到一個(gè)結(jié)果。 系統(tǒng)將能夠提取數(shù)據(jù)，以便管理人員可以花時(shí)間做出關(guān)鍵決策，而不是呈現(xiàn)報(bào)告。 埃森哲高級(jí)經(jīng)理Luanne Winchiu在最近在線研討會(huì)上介紹了EAM的未來：

　　這一切都是關(guān)于技術(shù)的可用性。 EAM的未來是如何在現(xiàn)實(shí)世界中使用技術(shù)，使其更易于使用，以便我們可以優(yōu)化資產(chǎn)的價(jià)值，而不僅僅是維護(hù)資產(chǎn)。

　　無(wú)人機(jī)

　　雖然物聯(lián)網(wǎng)和AI是EAM未來的重要組成部分，無(wú)人機(jī)技術(shù)也將帶來新興變革。

　　無(wú)人機(jī)資產(chǎn)管理顯然是許多行業(yè)的下一個(gè)前沿，包括鐵路，石油和天然氣和航空。 Drone Aviation Corp首席科學(xué)和技術(shù)顧問Louis Wise在同一個(gè)EAM網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)上說道：

　　“無(wú)人機(jī)是數(shù)據(jù)采集機(jī)器。 我們可以將它們部署到人類難以或不可能進(jìn)入的有利位置，并將他們收集的信息傳遞給EAM系統(tǒng)。

　　這些有利位置包括大型生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，如煉油廠和海上石油鉆井平臺(tái)，鐵路床和橋梁，以及飛機(jī)和貨船。可以部署裝備有強(qiáng)大變焦鏡頭的無(wú)人機(jī)，以檢查和評(píng)估將是危險(xiǎn)或難以直接物理接觸的設(shè)備。

　　Wise表示，通過電力和通信電纜連接到地面的有線無(wú)人駕駛，可以保持在空中的時(shí)間更長(zhǎng)，所以它們更適合飛行，并且擁有自己的電力和通信系統(tǒng)，更容易受信號(hào)不穩(wěn)定的影響。

　　在高風(fēng)險(xiǎn)的情況下，使用無(wú)人機(jī)比人工檢查的好處更大。由于使用無(wú)人機(jī)風(fēng)險(xiǎn)要小得多。 如果派出一名檢查員來檢查一個(gè)正在著火的石油鉆井平臺(tái)是不可行的，這時(shí)候就可以使用無(wú)人機(jī)。 另外，作為一個(gè)額外的好處，無(wú)需創(chuàng)建支持的機(jī)制來支撐檢查工作，或甚至停工檢查，這是人工檢查所需要的。 在煉油廠領(lǐng)域，每天可以節(jié)省高達(dá)100萬(wàn)美元，Wise說。

　　一切都與數(shù)據(jù)連接相關(guān)

　　所有這些技術(shù)的共同之處在于數(shù)據(jù)。 EAM的未來是收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并將其送入EAM系統(tǒng)，讓負(fù)責(zé)保持設(shè)備在高峰狀態(tài)運(yùn)行的負(fù)責(zé)人可以更快地做出反應(yīng)。 關(guān)鍵的技術(shù)，如社交，移動(dòng)，分析和云將比以往任何時(shí)候都更重要，因?yàn)檫@些技術(shù)讓數(shù)據(jù)更易于訪問和使用。

　　EAM的未來不是取代人類工作者，而是讓我們更有效率地進(jìn)行工作。