伯克利研究：AI機(jī)器人僅通過(guò)虛擬世界的訓(xùn)練就學(xué)會(huì)撿東西

2017-05-31 16:55 性質(zhì)：轉(zhuǎn)載作者：DVBCN 來(lái)源：DVBCN

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加州大學(xué)伯克利分校的研究人員使用一千多個(gè)對(duì)象數(shù)據(jù)信息成功地培養(yǎng)了一個(gè)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，它能夠在現(xiàn)實(shí)世界中揀選出不熟悉的對(duì)象。對(duì)于機(jī)器人而言，知道如何正確把握和抬起物體是...

　　加州大學(xué)伯克利分校的研究人員使用一千多個(gè)對(duì)象數(shù)據(jù)信息成功地培養(yǎng)了一個(gè)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，它能夠在現(xiàn)實(shí)世界中揀選出不熟悉的對(duì)象。

　　對(duì)于機(jī)器人而言，知道如何正確把握和抬起物體是很難的任務(wù)。伯克利的系統(tǒng)在虛擬世界中對(duì)機(jī)器人進(jìn)行培訓(xùn)，當(dāng)系統(tǒng)判斷成功拾起新對(duì)象的幾率要好于50％時(shí)，機(jī)器可以在98％的情況下完成這一任務(wù)，而不必對(duì)虛擬世界之外的任何真實(shí)對(duì)象進(jìn)行培訓(xùn)。

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