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漢諾威工業博覽會舉行 人工智能板塊或迎機遇

2017-04-27 09:31 性質:轉載 作者:新華網 來源:新華網
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有著世界工業晴雨表之稱的德國漢諾威工業博覽會于4月24號至28號舉行,人工智能機器人和能源轉型解決方案是工博會的重點。據了解,目前工業正在從自動化向數字化、智能化的方向發展...

  有著世界工業晴雨表之稱的德國漢諾威工業博覽會于4月24號至28號舉行,人工智能機器人和能源轉型解決方案是工博會的重點。

  據了解,目前工業正在從自動化向數字化、智能化的方向發展,我們正在走向一個萬物互聯的世界,工業生產中的每一個流程都可裝上傳感器實時溝通,讓大規模定制成為可能。同一條生產流水線,我們每個人拿到的產品都是不一樣的,這正在成為現實。

  本屆漢諾威工博會展廳主要分為7個板塊,較去年增加2個,即“移動、駕駛與自動化”和“空氣壓縮與真空技術”板塊。其他板塊包括:工業自動化、數字工廠、能源、工業供應商、研究與技術。

  德意志會展公司董事會成員約亨·科克勒表示,人工智能與人機結合是本屆工博會的一大看點。科克勒表示,最新一代人機合作機器人編程簡便,一些型號的機器人可以自主處理任務和解決問題,并將習得的方法傳授給機器人伙伴。不僅如此,新一代機器人還能夠在工業生產中與工人同步協作,甚至說同一種語言。此外,將人工智能用于生產機器,利用超級計算機、云計算等使機器設備獲得學習和自我優化能力,從而真正實現“預防性維修”,相關應用也將亮相本屆工博會。

  浙商證券分析師預計,未來3-5年人工智能以完成具體任務的服務智能為主要趨勢,數據化程度高行業將率先爆發場景應用。安防、醫療、金融、教育、零售等行業數據電子化程度較高、數據較集中且數據質量較高,因此在這些行業將會率先涌現大量的人工智能場景應用。

  人工智能產業化受益于深度學習算法的優化、計算能力的突破以及數據的積累。深度學習技術使得感知人工智能達到商用化水平。計算機性能快速提升,GPU/FPGA并行計算等底層產品的出現加速深度學習過程,為人工智能提供加速引擎,隨著互聯網、物聯網、智能設備普及積累海量的數據,為人工智能提供燃料。資本的持續投入催化產品化進程與產業鏈的構建,同時政府政策不斷加碼,加速人工智能的發展。

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