在中信證券長達1．5萬字的人工智能產業投資研究報告里，分析師冷靜而嚴謹地看好深度學習、圖像識別和智能機器人這三片投資藍海。

　　報告顯示：從未來市場空間和行業增速來看，發展速度最快、市場空間最大的三個領域是機器學習、圖像識別和智能機器人。根據咨詢公司Tractica的預測，機器學習領域從2015年1．09億美元的市場規模，將以年復合增長率超過60％的速度飛速發展，預計2024年將突破100億美元。目前已經擁有龐大市場容量的圖像識別同樣不可小覷。2014年圖像識別領域市場規模已達57億美元，在接下來的五年內將以42％的年復合增長率繼續擴張，預計2019年可達333億美元。此外，智能機器人領域也將隨著應用場景的不斷擴展迎來一輪高速增長MarketsAndMarkets的機器人市場研究數據顯示：機器人行業的總市值將以每年20％的增速增長，并于2020年達到約80億美元，若將硬件與軟件細分開來，軟件部分的增速高達30％。

　　從投資回報率和產業成熟度來看，機器學習、圖像識別、智能機器人仍然是最受產業資本青睞的三個細分領域。眾所周知，風投公司傾向于將資金流向投資回報率最高的新興產業，對比人工智能領域的風險融資額度能夠很好地反映該領域的投資回報率。VentureScanner公司的調查數據顯示：無論從總體融資額度還是企業平均融資額度，機器學習都牢牢占據榜首；圖像識別領域的總體融資額度和企業平均融資額度緊隨其后；而智能機器人領域由于公司數量較少，在融資總量上稍有落后，但其企業平均融資額度高達1400萬美元，僅次于機器學習和圖像識別領域。此外，從各領域公司創辦時間而言，機器學習、圖像識別以及智能機器人也是最為“年輕”的三個領域之一，產業內技術成熟度還不夠高，未來幾年將提供廣闊的藍海市場。

　　我國人工智能在行業應用層還處于起步到快速發展的階段，應用層的投資機會和市場回報率遠高于技術層和基礎設施層。人工智能機器人雖然已經不是什么新鮮事了，但傳統的機器人基本上都是數控的機械裝置，不能自動適應環境變化，傳統的機器人已經不適用于互聯網時代的生產需求，進而產生了“智能機器人”的需求：機器人需要能與人進行溝通根據需求修正任務，這需要有對自然語言進行識別的能力；機器人需要能夠隨時適應環境變化，例如躲避障礙物、智能泊車、智能搬運；機器人需要能幫助人們做決策，例如投資顧問、醫療診斷等。

　　人工智能在行業應用層拓展的范圍和經濟收益吸引企業紛紛進入相關細分領域，向市場進行精準投放，并且贏得了市場的青睞。

　　近日，一則央視報道的智能物流分揀機器人火爆網絡，因該分揀機器人是申通物流與海康威視合作投放市場應用，在小橙人機器人萌翻網絡的同時，多數網友認錯了機器人的“親生父母”，這款萌萌的橙色“智能分揀機器人”由海康機器人自主研發生產，并于去年在臨沂申通投入實施。

　　不久前，海康機器人市場營銷總經理吳堯在全球領袖論壇中分享了?？禉C器人對智慧內物流思考，提出“智慧內物流驅動新工業革命”。

　　傳統內物流正在醞釀一場深刻的變革

　　在數字化轉型升級的浪潮下，隨著互聯網的沖擊、人工紅利的喪失、傳統生產要素向數據資產轉移，傳統內物流正在醞釀一場深刻的變革?；ヂ摼W技術對內物流的改造，逐漸從交易流通環節向生產制造環節滲透延伸，從而打破了企業的邊界，成為聯接供應、生產和客戶的重要環節。

　　智慧引領內物流變革

　　海康威視敏銳地捕捉到市場環境的變化，迎合行業發展的趨勢，并結合自身長期專注于圖像采集、處理、分析及模式識別等核心技術優勢，對基于視覺為核心的人工智能進行戰略性的投資。?？低晸碛?000多人的研發團隊及海康研究院對圖像相關的人工智能開展基礎性研究，并在2016年的兩次世界級計算機視覺領域的比賽中拔得頭籌。

　　?？禉C器人依托?？低暫诵囊曨l技術，不斷進行業務創新，圍繞與圖像相關的人工智能基礎性研究成果，已拓展了機器視覺、移動機器人及行業級無人機三大業務線。在內物流領域，對外面向電商物流、工業制造、包裹速遞及社會化物流等不同細分領域輸出成熟可靠的工業相機和機器人產品及應用解決方案。

　　?？禉C器人的獨特價值

　　1、對行業的深度理解

　　海康機器人突破內物流領域的重大關鍵、基礎、共性技術，開發以移動機器人為基礎的擴展性應用，依托于強大的多機器人大規模集群調度能力、以及具有自主知識產權的智能倉儲及貨位優化算法，根據電商物流、工業制造、包裹速遞及社會化物流等不同行業的應用特點，形成相應配套的整體解決方案。

　　2、快速專業的定制能力

　　不同的行業對移動機器人的應用需求存在較大的差異，這往往考驗一家公司對行業應用需求的深度理解、個性化定制響應能力及專業化的服務能力。

　　以下為?？禉C器人的實踐案例：

　?。?）為一家3C制造生產工廠開發出了一套跨樓層搬運的新型物料配送系統，該系統通過多機器人調度系統與第三方貨梯控制系統的深度集成，AGV可在機器人調度系統準確的調度指令下，實現向指定樓層的物料自動化輸送，也就是說，AGV也可以自主地“乘坐”電梯了，無需人工干預。

　　（2）在某大型文具制造廠商，針對自動上下料的需求，開發了一趟采用新型的移載式執行機構的AGV，實現了從物料搬運、機臺接駁及空滿物料機臺輸送的無人化物料配送。

　　（3）為一家在太陽能光伏行業的生產工廠開發出了一套無人化的新型物料配送系統，該系統通過多機器人調度系統與第三方自動化設備及機械臂的深度集成，可使制品在多個生產環節自動流轉，實現了整個生產車間的物流自動化和無人化。

　　3、行業覆蓋的創新產品

　　相對于傳統廠商僅能為某特定的場合提供單一的產品及解決方案，海康機器人可憑借強大的研發實力，根據各個不同行業不同場景的應用需求，開發出具有多種負載能力、多種移栽裝置及執行機構的移動機器人，如倉儲、搬運、分揀及泊車機器人，載重從小的5Kg延伸到最大的3t。

　　除此之外，在機器視覺業務，針對快遞物流、倉儲物流、自動化工業等行業應用場景，推出以IntelX86平臺為基礎，推出1．3MP，2MP，5MP全局快門智能讀碼相機，可完成多場景、大景深大視野讀碼功能；此外與體積測量、重量采集設備配套使用，可以完成物料的碼制信息，重量體積信息的綁定錄入，為分撥分揀、內控物流、自動化生產等環節提供了準確的物料信息。

　　智能倉儲系統包括智能倉儲機器人、機器人調度系統（RCS）和智能倉儲管理系統（iWMS）三大核心模塊組成，是實現“貨到人”揀選模式的機器人智能倉儲系統，降低工人勞動強度，提升生產效率和質量，并采用大數據技術優化倉儲布局，大幅提升倉儲作業效率。

　　總結：國內已經成功實現了將智能應用進行商業落地，目前雖然還處于人工智能初期至加速期，但企業盡早布局高前景細分領域、占據市場、積累客戶資源獲得足夠多的基礎數據累計至關重要?？梢灶A測的是，人工智能必將引起產業變革，工業4.0的時代即將來臨，未來人工智能在各個領域的商業應用值得期待！