一場物流技術(shù)大會(huì)，因阿里、京東、蘇寧的物流負(fù)責(zé)人和專家的出席，呈現(xiàn)出“不是論辯卻勝似論辯”的微妙氣氛。

　　在3月28日的全球物流技術(shù)大會(huì)上，主角不是傳統(tǒng)的物流企業(yè)，而是阿里、京東和蘇寧。三者爭當(dāng)中國物流技術(shù)變革的“帶路黨”，既有電商巨大的需求驅(qū)動(dòng)，也有雄厚的資金和技術(shù)支撐。

　　盡管此前僅阿里堅(jiān)持打造開放性的物流平臺(tái)，但隨著京東、蘇寧的自建物流從封閉體系中走出來，物流技術(shù)的開放已成為三大電商構(gòu)建社會(huì)化物流生態(tài)的殺手锏。不過，其各自所選擇的路線卻不同，其中，阿里強(qiáng)調(diào)“智慧”、京東強(qiáng)調(diào)“無人”，蘇寧強(qiáng)調(diào)“實(shí)用”。

　　從這三場演講中，可以管窺他們是如何驅(qū)動(dòng)中國物流技術(shù)的飛速發(fā)展。

　　阿里要用數(shù)據(jù)升級“智慧”

　　阿里云高級算法專家任繼東對于高科技物流設(shè)備，只是輕描淡寫地介紹了菜鳥試驗(yàn)和應(yīng)用的小G配送機(jī)器人、AR物流操作系統(tǒng)、AGV等，但流露出阿里和菜鳥對打造物流數(shù)據(jù)平臺(tái)的濃厚興趣。

　　他表示，物流里面很多重要的路徑問題，可以通過算法來解決。阿里云的車輛路徑算法，根據(jù)車輛、貨物、路線等數(shù)據(jù)，為每一個(gè)訂單計(jì)算最優(yōu)的貨物分配、最佳路線甚至是車內(nèi)貨物擺放。“這里的方法跟阿爾法狗的算法相似，都是利用蒙特卡洛樹來實(shí)現(xiàn)最優(yōu)選擇。”

　　菜鳥用2000人支撐日均5700萬包裹的物流系統(tǒng)，核心的能力是大數(shù)據(jù)，并且能夠通過算法對這些數(shù)據(jù)加以運(yùn)用。

　　任繼東介紹，在去年雙11期間，菜鳥網(wǎng)絡(luò)利用物流預(yù)警雷達(dá)系統(tǒng)，基于GPS、訂單和氣象信息數(shù)據(jù)，向第三方物流企業(yè)提供各線路、網(wǎng)點(diǎn)包裹流量的預(yù)測，以指導(dǎo)快遞企業(yè)調(diào)整線路、準(zhǔn)備人力，防止爆倉。

　　在即時(shí)配送領(lǐng)域，今年1月，阿里云開始用算法幫助外賣平臺(tái)提升調(diào)度效率。阿里云在把算法適配到即時(shí)配送場景時(shí)，采取的是人機(jī)協(xié)作的模式，也就是系統(tǒng)采集調(diào)度員歷史的操作數(shù)據(jù)，對關(guān)鍵性因素進(jìn)行提取，用算法優(yōu)化計(jì)算結(jié)果，最后傳送給配送員，幫助調(diào)度員實(shí)現(xiàn)更高效、準(zhǔn)確的調(diào)度。

　　在干線物流領(lǐng)域，阿里云則與運(yùn)滿滿合作，用算法滿足車貨匹配需求。而在同城配送領(lǐng)域，阿里云的算法也在提升拼單效率，把原來2%到10%的拼單成功率提升到了45%以上，降低了20%的車輛行駛里程。

　　京東的“無人化”暢想

　　京東倉儲(chǔ)事業(yè)部負(fù)責(zé)人吉芥是第一個(gè)登臺(tái)演講的嘉賓。最近幾年，京東一直在聲稱自己加強(qiáng)了對物流前沿科技的研發(fā)，包括無人倉儲(chǔ)、無人車和無人機(jī)等。

　　實(shí)際上，京東對物流科技的投入，深層次的原因其實(shí)是居高不下的人力成本。吉芥表示，在B2C業(yè)務(wù)發(fā)展的十多年間，人力成本在京東總成本中占比非常大。更讓京東擔(dān)憂的是，人力成本的增速也居高不下。

　　據(jù)吉芥介紹，2011年京東開始做“亞洲一號”規(guī)劃設(shè)計(jì)時(shí)，曾對人力成本進(jìn)行過估算，當(dāng)時(shí)是按照人力成本每年5%的增速計(jì)算，但5年后回過頭去復(fù)盤，卻發(fā)現(xiàn)人力成本的增速遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出甚至成倍于當(dāng)初的預(yù)期。

　　在這種情況下，京東最強(qiáng)烈的需求就是，怎么依靠技術(shù)手段減少對人的依賴。

　　吉芥表示，包括機(jī)器人技術(shù)、深度學(xué)習(xí)、人工智能、物流云和最新的區(qū)塊鏈，“我們認(rèn)為這兩年恰恰是各種技術(shù)不斷成熟的時(shí)期，已經(jīng)到了可以投入使用的階段。”在自動(dòng)化作業(yè)層面，京東的設(shè)想是依靠無人貨車、無人倉、無人車（配送）和無人機(jī)實(shí)現(xiàn)從供應(yīng)商到消費(fèi)者的全程自動(dòng)化作業(yè)，堪稱整齊劃一的“無人”概念。

　　不過，技術(shù)需要長期積累，這對打慣了人海戰(zhàn)術(shù)的京東來說不是一件容易的事情。京東主推的7個(gè)自動(dòng)化“亞洲一號”倉，真正投入規(guī)模應(yīng)用的就還只有自動(dòng)存取、高速分揀等倉儲(chǔ)物流技術(shù)。而劉強(qiáng)東曾經(jīng)夸下海口要在2016年底在農(nóng)村實(shí)現(xiàn)“無人機(jī)”送貨大規(guī)模應(yīng)用，如今也還不見影蹤。

　　蘇寧做強(qiáng)“實(shí)用性”

　　“剛才我們同行介紹了在我們行業(yè)用的比較多的技術(shù)，但據(jù)我所知，截至目前，在零售流通領(lǐng)域，‘貨到人’技術(shù)運(yùn)用最廣的，能夠?qū)崿F(xiàn)單天出貨量在20到30萬單以上的，也就只有蘇寧了。”第二個(gè)發(fā)言的蘇寧物流倉儲(chǔ)事業(yè)部副總經(jīng)理張海峰說。他表示，過于超前地大規(guī)模應(yīng)用高科技物流技術(shù)，有很大的風(fēng)險(xiǎn)，而夸夸其談，則難免有噱頭的嫌疑。

　　實(shí)際上，相比京東讓人眼花繚亂的技術(shù)“野心”，蘇寧的物流技術(shù)顯得更加務(wù)實(shí)一些。

　　據(jù)介紹，蘇寧正在測試、研究的技術(shù)包括倉庫自動(dòng)作業(yè)技術(shù)、綠色包裝技術(shù)、智能揀選機(jī)器人、無人機(jī)園區(qū)智能巡檢、AR/VR技術(shù)等。在張海峰看來，由于場景封閉，可控性強(qiáng)，這些倉庫物流技術(shù)的實(shí)用性更強(qiáng)。

　　2016年，蘇寧先后上線“以貨到人”系統(tǒng)為核心的南京云倉和以AGV機(jī)器人為核心的上海云倉。

　　不過，蘇寧并不急于把兩個(gè)云倉的模式進(jìn)行快速復(fù)制，而是著眼于沉淀已有的技術(shù)。張海峰表示，物流科技越來越多，必然存在設(shè)備協(xié)同的問題。“現(xiàn)代化智能設(shè)備引進(jìn)后，中樞軟件的運(yùn)用，對于怎么最大化發(fā)揮設(shè)備的能力，是非常重要的。”他說。

　　物流技術(shù)的開放：阿里的布局優(yōu)勢

　　盡管對物流技術(shù)的側(cè)重有所不同，但三大電商都把未來放在了用技術(shù)打造一個(gè)開放性物流體系的上面。

　　吉芥稱，京東的目標(biāo)是成為中國零售領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施提供商，要開放給社會(huì)，在線上線下打通全渠道的供應(yīng)鏈物流體系。2016年11月，京東物流宣布推出獨(dú)立的品牌，向全社會(huì)開放。但京東的物流技術(shù)開放還只是服務(wù)于以京東倉儲(chǔ)為核心的有限場景，接入京東物流體系的第三方數(shù)量非常有限。

　　張海峰也表示，隨著電商、零售行業(yè)的發(fā)展，分倉模式未來肯定會(huì)全面超越單倉發(fā)全國的物流模式，蘇寧物流會(huì)以成熟的云倉模式建成獨(dú)立的社會(huì)化物流。

　　相比從自營平臺(tái)走出來的京東物流和蘇寧物流，一直有著平臺(tái)級優(yōu)勢的阿里在物流技術(shù)的開放性方面走得更遠(yuǎn)。由于大數(shù)據(jù)、算法和人工智能應(yīng)用的廣泛性，阿里云已經(jīng)深入到了快遞、即時(shí)配送等越來越多的社會(huì)化物流場景中。

　　任繼東表示，在開放的生態(tài)中，阿里云已經(jīng)積累了很多大數(shù)據(jù)和算法經(jīng)驗(yàn)，隨著在物流領(lǐng)域的不斷深耕，阿里云會(huì)通過數(shù)據(jù)和算法的方式解決更多的行業(yè)需求。

2016年云棲大會(huì)，菜鳥網(wǎng)絡(luò)與阿里云聯(lián)合宣布推出物流加速上云行動(dòng)“鯤鵬計(jì)劃”

　　目前，中國超過70%的快遞包裹，數(shù)千家國內(nèi)外物流、倉儲(chǔ)公司以及200萬物流及配送人員都在菜鳥數(shù)據(jù)平臺(tái)上運(yùn)轉(zhuǎn)，有這樣的基礎(chǔ)，阿里以及菜鳥構(gòu)造一個(gè)物流開放生態(tài)的設(shè)想已經(jīng)大大領(lǐng)先。

　　就在任繼東在臺(tái)上講解著阿里云智能算法的應(yīng)用場景時(shí)，吉芥也在臺(tái)下頻頻舉起手機(jī)，拍下任繼東分享的PPT。