人工智能之父艾倫圖靈對于人工智能發(fā)展有諸多貢獻，以他名字命名的最高獎項是“圖靈獎”被稱為計算機領(lǐng)域的諾貝爾獎。正是這樣，圖靈機器人才選擇以“圖靈”命名。

　　本周，IT耳朵來到圖靈機器人北京總部，第一次見到郭家，休閑外套，牛仔褲，身材高瘦，圖靈機器人的CMO。在這次的采訪過程中，我們走進了讓機器理解世界的未知領(lǐng)域。

圖左：IT耳朵記者 趙恬靜 圖右：圖靈機器人CMO 郭家

　　代替重復性勞動工作的語義框架系統(tǒng)

　　圖靈機器人成立于2010年，公司定位是做TO B(面向企業(yè)和開發(fā)者)，以語義為核心，聚焦客服和兒童機器人的底層技術(shù)平臺。團隊方面，圖靈機器人目前有140多人，其中技術(shù)研發(fā)人員占比85%以上。2015年，圖靈機器人獲江南化工5000萬元投資，2016年初再獲奧飛動漫5000萬元投資，估值達到10億元。

　　自2014年11月起，平臺以每月平均新增一萬個開發(fā)者的增長速度增加，郭家表示，“這個結(jié)果是超出意料的，因為我們最早做的是APP，后來覺得做的時機有點早，行業(yè)窗口期不是一個特別好的爆發(fā)點，于是選擇開放出去，讓所有有需要的人去用它做自己的產(chǎn)品”。

　　圖靈的語義框架系統(tǒng)目前在客服、導購等服務(wù)領(lǐng)域能夠得以高效應(yīng)用。以中國移動為例，中國移動每年的客服投入達到上百億，然而他們的客服回答的問題有90%是重復的，這些完全可以由機器人可以完成的。用戶根據(jù)自身實際需要，圍繞著自己的知識庫構(gòu)建一個對話體系，用機器人來替代重復性的勞動工作，即便用戶換了不同的問題與機器人進行交互，它都能準確的找到答案。

　　愈發(fā)走心的智能陪伴

　　陪伴作為家用機器人的主要使用場景，未來有巨大市場。

　　目前，養(yǎng)老等服務(wù)行業(yè)的消費需求日益增長，然而大多數(shù)入住養(yǎng)老院的老人，他們并不像醫(yī)院病人一樣需要全天候的看護，更多的是需要一種有陪伴的生活。據(jù)郭家介紹，夏普公司在中國區(qū)發(fā)售的機器人型手機“RoBoHoN”將采用圖靈機器人的語義系統(tǒng)，該產(chǎn)品在日本銷售時，一位老人說“它的聲音特別像我的孫女”，它給老人帶來的安慰甚至超過子女。

　　除此之外，自閉癥兒童也是一個特殊的群體，他們往往在逃避世界的同時無法清晰表達自己的內(nèi)心世界，卡通形象的機器人則能夠以呆萌的外觀拉近與孩子之間的距離，在對話中給予彼此最單純的回應(yīng)。有一份研究報告顯示，一位“非人”的伴侶，如寵物、機器人、玩具等可以給自閉癥患者帶來更舒適的環(huán)境。為需要的人帶來一份簡單卻珍貴的陪伴，這也是圖靈機器人交互系統(tǒng)的價值所在。

　　比如跳起舞來十分妖嬈的“小飛俠”，除了唱歌跳舞外，還是學習的好幫手，內(nèi)置兒歌、古詩、英語等學習資源。據(jù)了解，“小飛俠”的個性化語音語調(diào)主要通過制定聲音訓練和TTS語音技術(shù)合成，通過語音互動激發(fā)學習興趣并實時反饋。

部分合作產(chǎn)品展示

　　機器人必然搶走人類飯碗

　　機器人搶走人類“飯碗”的言論一直都在，郭家則認為“這是必然的，機器人的主要應(yīng)用一是替代人，二是輔助人，不管應(yīng)用在哪一點，都是在減少人力的成本投入。在未來機器人代替人工的可能性很大，但不可能完全替代，人總能找到自己該做的事情，這一點無容置疑。”就像工業(yè)革命時期，機械化生產(chǎn)讓很多人被迫失業(yè)，單頁催生了新的崗位，曾經(jīng)失業(yè)的人會找到自己新的價值。并不是人工智能搶走了人的飯碗，而是將我們推向更好的未來。

　　談及未來，郭家聽似平淡的口吻中也顯露出對于圖靈機器人發(fā)展前景的自信與期待。“我們這個團隊在2009年開始創(chuàng)業(yè)，到現(xiàn)在已經(jīng)有8個年頭，剛創(chuàng)業(yè)的時候其實還蠻辛苦的，連雙創(chuàng)浪潮都還沒有，我們當時其實還是想做一些自己比較擅長的事情，同時又是一個未來的事情，所以一直是在這個領(lǐng)域拼搏。”

　　2017年機器人成本會快速下降

　　郭家認為，2017年的機器人市場可能會往低端走，甚至會賣到500元以內(nèi)。因為市場的量大了，生產(chǎn)成本會快速下降。

　　比如做一個機器人，富士康要2000美元，而深圳那邊4個月內(nèi)就能仿造出來，只要2000人民幣。這就引領(lǐng)大家把價格壓下來，同時也是走向消費者的好機會。

　　隨著機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，人工智能最基礎(chǔ)的語音識別也顯得更加重要，讓機器讀懂、聽懂、看懂人會越來越簡單。

　　在移動互聯(lián)網(wǎng)不成熟的時候從最底層的架構(gòu)做起，到現(xiàn)在能夠為40多萬企業(yè)和開發(fā)者提供服務(wù)，我們看到了圖靈團隊對于人工智能領(lǐng)域的執(zhí)著，正如郭家所說，“讓機器理解世界本身就是一件很奇妙的事情。”