德國工業4.0的著眼點、關鍵點是什么？工業4.0要解決的重點問題是什么？它突破方向最有可能在哪里？目前來看，它已經解決了哪些問題？一段時間以來，德國工業4.0與智能制造在全國制造業界引起巨大反響。據聞，在相當一些德國企業尚未清楚工業4.0的情形下，國內輿論宣傳與國外相比，甚至更加普遍，聲音更加響亮。那么到底什么是工業4.0？它將帶給現代中國裝備制造業界什么樣的影響？在這樣的情形下，當前的中國業界如何看待這些問題？應該做些什么？

　　作為中國機械工業領域老資格的領導者之一，原機械工業部副部長沈烈初以其數十年的從業經驗，特別是扎實深厚的專業功底，以及求真務實的工作作風，對德國工業4.0以及未來中國智能制造的發展提出了非常有見地的意見及建議。與之交流過的一些企業界人士評價，這是一個自工業4.0概念提出以來，國內有關對其詮釋與理解十分到位的一篇文章。只有經過認真思考、踏實調研、有深厚專業背景以及對行業深刻理解和洞察之人，才能產生如此有針對性、有見地的意見。

　　智能制造是一項長期系統的過程，不能一蹴而就；要在考慮企業效益（指質量、成本、交貨期）的前提下，用投入產出經濟學理論審視實施智能制造。

　　中國裝備工業現階段還在于加強科學化、信息化管理，距離智能化尚有很長一段過程；智能制造發展需要全方位人才。

　　沈烈初先生根據學習與調查實踐，歸納德國工業4.0的主要內容：即1.0為機械化;2.0為電氣化、半自動化；3.0為信息化，即高度自動化、少人化；而4.0就是數字化、網絡化及智能化了，即虛擬實體系統CPS（cyberphysicalSystem),也有人翻譯為信息物理系統。

　　沈烈初認為，首先要認識我國國情。我國制造業水平不同于德國，推進我國智能制造發展，工業4.0可作為參考而不能簡單復制，必須通過實踐和總結找到屬于我們自己的成功之路。

　　智能化首先需要高度信息化

　　沈烈初說，工業3.0是信息化、高度自動化、少人化，而工業4.0應該是高度信息化（即數字化、網絡化）智能化，構成CPS系統。“三化”發展呈序列順序進步，高度信息化向智能化過渡，這一過程需要很長時間完成。

　　他非常形象地描述到，數字化是將物體特征或工藝過程轉化為數字描述或數學模型。網絡可以看作為信息高速公路，沈烈初說，沒有信息的網絡，類似沒有汽車的高速公路。沒有網絡，信息就無法高速傳遞，互聯互通。信息化即是數字化和網絡化的融合，包括信息獲取、信息傳遞、信息處理、信息再生和信息利用。所謂物聯網，就是人或物這樣的實體用數字描述，通過互聯網進行物與物、物與人、人與物、人與人四維互聯互通。

　　辨別信息化（數字化、網絡化）與智能化最簡便的辦法是：前者是管理的開環系統，后者是管理的閉環系統。智能化是在信息化基礎上實現系統的自組織、自記憶、自診斷、自決策、自適應，使系統在更佳或最優情況下運行，因而需要建立大量的數據庫，建立各類數學模型或專家系統，而且信息必須是實時采集、加工、通信和處理。由此可以看到，智能化的發展是一個漫長、不斷改進與完善，進而發展的過程，不是一蹴而就的，更不是通過實施一兩個專項就可以變身為智能制造了。

　　“中國制造2025”中的十大高端裝備都要求定位在數字化、網絡化及智能化之上，這就要求同時也要使其生產、制造過程實現“三化”管理。

　　在沈烈初看來，智能制造的“三化”即數字化、網絡化、智能化；而制造過程的“三化”，實際上應該是兩個領域，提供產品制造的裝備和制造過程。首先是裝備的“三化”，其次是制造過程的“三化”，這兩個概念有很大不同，既有聯系又有區別。智能制造即產品制造過程的“三化”，是建立在提供裝備的“三化”基礎上，有這樣的“智能體”作為前提，才能實現智能制造。裝備的“三化”水平，在較大程度上決定了各行業“三化”的水平以及實現的難易程度。

　　沈烈初同時強調，單機制造構成不了生產力，只有成套才能真正發揮生產力的作用，因而裝備單機實行“三化”過程中，要注意通訊接口，可與上下游設備互聯互通、信息交換及時、共享。對于成套設備來源于不同企業的，如何“三化”更加重要。

　　辯證看待實體制造和虛擬制造

　　沈烈初說，我用一生獲得的經驗教訓是，就技術論技術，很難真正推進技術進步與發展。虛擬設計、虛擬制造是一種手段，是為實體設計、實體制造服務的。信息技術發展到現在，有可能用計算機推演千百種方案進行比較，取得最佳方案后，再變為實體設計與實體制造，開發出新產品，再驗證修正完善。這就可以大大縮短研發周期，節約研發資金。新產品定型后，再用計算機推演得出最佳制造過程，從而安排實體制造的工藝及生產。盡管這樣，也有一個不斷完善的過程，因為研發與制造過程受多種內外因素的干擾，在這里仍然需要有經驗的設計師、工程師、制造工藝師決策和干預，這樣才能做出好的產品，才能保質量、降成本、縮短生產周期。

　　計算機運行的海量數據，其基礎采集必須來源于實踐和實體，所謂大數據、云平臺，都是將海量數據經過分析，提取有用的信息，為實體制造與實體設計服務的。

　　只有實體制造才能生產出產品，滿足人們衣食住行用各方面需要。