當我還是一個在印度學習計算機科學與工程的女青年時，我總是感興趣地探索科學技術如何幫助我們解決現實世界的問題。在IB+M公司20年的職業生涯中，我把自己的熱情貢獻給利用技術解決問題的事業上，幫助了各種形態和規模的公司或組織克服他們遇到的挑戰。
　　我試圖對我10歲的女兒默默灌輸解決問題的魔力，她最近參加了一個機器人夏令營。一天她帶著沮喪從夏令營回到家里。她問我：“我為什么要關注人工智能？AI到底跟我有什么關系？”
　　隨著我在BIM公司繼續我AI領域的事業，我希望我的女兒——以及每個人——能夠理解AI的革命性力量，AI系統能夠幫助人們解決現實問題，無論是專業的還是個人生活中的問題。
　　感知技術在越來越大程度上融入我們的日常生活，從數字助理到制藥研發，甚至還有無人駕駛汽車。關鍵在于，它讓我們更好地理解這個由大量數據組成的世界，并給予這個世界目的。我們現在處于一個人類與機器合作的新時代的開端，感知計算技術將成為推動人類利用無比豐富的信息的力量之一。
　　IBM在AI技術領域的研究、開發和投資已經有超過50年的歷史，并且一直在為客戶商業問題。隨著人工智能領域的進步，IBM對AI的目標逐漸由人工智能系統轉向了增強智能系統，這兩者相比最重要的區別是，增強智能系統專注于增強和擴展人類的專長，而不是像人工智能系統那樣試圖復制人類的智能。增強智能的目標是讓商業公司可以建立實用的AI系統，能夠目標明確地幫助人類作出明智的、具有充足信息量為基礎的決策。
　　我自1995年加入IBM研發部以來，已經參與了幾個具有吸引力和挑戰性的項目，這些項目引導我走上了今天的道路。我記憶中最深刻最清晰的項目之一，是研究IBM銷售團隊在交易中獲得成功的因素。研究結果展現了一個事實：決定交易成敗的因素，實際上有決策者的性格特征、IBM銷售人員的特點、客戶的特點和他們之間進行交流的類型。我們對人們的情緒和個性了解的越深，獲得成功交易的可能性就越大。我意識到目前人類獨有的能力——情緒智能——在未來的感知計算技術中將會是核心的組成部分。
　　多年以來，人類不得不學習如何有效地與機器進行溝通——而現在及其正在學習如何更好地與人類溝通。我們可以看到開發者們對于這方面技術的應用有著巨大的熱情，如客戶服務、健康助手熱線、數字化市場服務甚至是約會軟件。
　　例如 一個運用了感知智能的約會應用Connectidy，它通過 Tone Analyzer API（語音語調分析程序接口）來幫助用戶理解約會對象會對他們發出的訊息產生什么樣的感受。另一個沃森開發合作伙伴 Influential在平臺中使用了 Personality Insights API（人格感知程序接口），幫助像KIA汽車這樣的客戶在社交媒體中有目的地找出適合的意見領袖來進行品牌推廣。在KIA汽車2016年超級碗（Super Bowl）的廣告活動中， Influential利用沃森的技術幫助他們尋找具有與與品牌價值相匹配的人格特征的網絡名人，例如“對變化持開放態度”。
　　這是令人振奮的時代，建立一個AI系統比以前任何時候都要容易，這有很多原因。首先計算機的力量比以前變得更加容易獲得、成本也變得非常低。再加上沃森作為一個開放性平臺，讓無所不包的API服務和復雜的算法能提供給每個愿意嘗試和使用的人。
　　我比從前更有信心和動力，去幫助大家創造一個世界，在這個世界中我的女兒將能夠無障礙地與AI系統進行面對面的交流，而AI會讓她的生活變得更好。我們正在跨入信息技術的新時代，計算機系統可以以人類的方式來理解世界：通過感知、學習和經驗。只要我們繼續為感知技術而工作，相信人類終將得以強化他們問題解決的能力，并且能夠在這個持續增長的數字世界中得以繼續他們充滿同情心和自然本性的交流。

作者：Rama Akkiraju 翻譯：付超 審校：心 原文：venturebeat