在AGV物流系統中，大數據技術的應用已經越來越普遍。米克力美AGV物流系統包括兩個方面，一是基于大數據分析預測技術來實現智能化的決策和調度，通過遠程監控來實現整個業務流程的可視化;二是采用更智能化、自動化的AGV設備來提升物流效率，規避人工在操作中存在的分揀差錯和用時長等弊端。那么米克力美AGV物流系統中的大數據技術主要有哪些呢?

　　數據展示：通過大數據與米克力美AGV物流系統的結合，管理人員可以通過AGV系統生成的生產記錄日志來看到整個物流的整體運行狀況。如何構建AGV物流的數據平臺？以在華為工廠貨物搬運為例，可以實時看到貨物搬運的時間、停留的站點、運行的軌跡等，這樣企業管理者就能夠及時掌握物流的運營情況。

　　時效評估：通過大數據，AGV物流系統能夠看到機構時效的情況。以京東物流運送系統為例，通過米克力美AGV物流系統可以掌握整個分揀中心的站點，包括具體的送貨片區甚至是批貨站，能具體了解PPM是多少，對運營系統的健康狀況做一個整體評估。通過對這些數據的分析，可以用AGV系統模型來判斷一個機構、片區、分揀中心站點的情況，讓管理者和具體的執行者能看到清楚的差距，對整體的運營是非常有利的。

　　預測功能：這是大數據技術應用的一個重點，米克力美AGV物流系統也是如此，從下單到倉儲再到運輸，都有一個提前預測計算的過程。通過數據預測的結果，讓一線具體操作人員的工作更加簡單，更加標準化。

　　支持決策：在智慧物流系統中，不管人還是機器來操作，都有一個不斷實踐的過程。管理者通過物流系統中大數據技術的采集和分析，針對性的提出解決問題的方法和步驟，把整體數據結合起來進行決策，這樣才能更好保證物流系統的高效性。

　　米克力美AGV物流系統中的大數據技術日漸成熟，并已經開始應用在物流領域。和傳統物流系統相比，人員投入比例減少了近70%，物流效率提高了6倍。米克力美AGV柔性制造系統助你萬物互聯，技術進一步成熟以后，將在AGV物流系統中引入更多的物聯網技術，你可以拭目以待。