AutoCAD是Autodesk公司開發的計算機輔助設計軟件，現已成為國際上最流行的繪圖工具，AutoCAD中有準確的坐標系統，定位精準，且提供了豐富的圖形元素，如直線、多線段及圓弧等，因此，可使用AutoCAD來繪制環境地圖，即將規劃好的周圍環境信息和拓撲路徑信息在AutoCAD軟件中繪制好，然后，在上位機控制系統中，通過軟件編程，調用AutoCAD提供的API，可以很方便地把存儲AutoCAD文件中的路徑信息和環境信息分別提取出來并保存，以備路徑規劃等功能模塊使用，同時在屏幕指定區域將環境地圖復現出來。

宏鉞調度系統示例：從AutoCAD中導入路徑信息和環境信息

　　2、 路徑規劃功能

　　路徑規劃問題是機器人學中一個非常重要的方面，具體是指：在有障礙物的工作空間中，如何尋找出一條從給定的起點到終點的最優路徑或次優路徑，該路徑可以使機器人能夠安全地、無碰撞地繞開所有障礙物，準確無誤的達到目的地。

　　根據對環境信息事先了解情況，路徑規劃分為全局路徑規劃和局部路徑規劃。

　　全局路徑規劃是根據已知環境信息，依據合理的路徑搜索策略，給機器人規劃出一條全局最優路徑，AGV小車不會經過不必要節點。

局部路徑規劃是指在未知的環境中，根據機器人傳感器感知的信息，包括障礙物的位置、大小和形狀信息，為機器人獲得一條無碰撞最優路徑，保證節點之間路徑最短。

　　AGV系統工作環境大都是已知靜態環境，其路徑規劃問題也即是已知環境的全局路徑規劃問題。

　　路徑規劃的核心在于路徑搜索，搜索主要分為兩種：盲目搜索與啟發搜索。

　　盲目搜索又叫無信息搜索。是按照預定的控制策略進行搜索，在搜索過程中始終都不改變控制策略，常見的盲目搜索有深度優先搜索法和廣度優先搜索法，這兩種搜索法雖然都能搜索到路徑但是有很大的盲目性，搜索效率較低，且搜索出的路徑也不是最優，目前大都采用的是最短路徑搜索算法：Dijkstra算法或其改進算法，Dijkstra算法是一種典型的最短路徑搜索算法，主要用來解決固定起點的最短路徑問題，Dijkstra算法只需運算一次，就可以得到從起點到其他所有節點的最優路徑，效率很高。

　　啟發搜索是在搜索工程中，對每一個搜索位置進行評估，然后加入與位置相關的啟發式信息，用以指導搜索朝著最優方向進行，省略了大量無謂的搜索路徑，加速問題的求解過程，找到最優解，大大提高了搜索效率，最典型的啟發搜索是A*(A star)算法，A*算法執行過程中引入了一個估價函數，每次搜索時都利用這個估價函數對所有可擴張點進行估價，從而找出最優的可擴展點，再從該點搜索直到找到目標點。

　　通?？梢赃x擇Dijkstra算法或其改進算法作為全局路徑規劃方法，結合采用A*算法作為局部路徑規劃方法。

　　以上所述是指系統自動路徑規劃部分，而手動路徑規劃也是系統一個必不可少的功能，它可以允許操作人員使用鼠標選擇節點，根據自己的意愿完成路徑規劃，并保存起來，供后續任務分配是調用。

宏鉞調度系統示例：手動路徑規劃

　　3、 交通管理功能

　　對于宏鉞AGV系統而言，不可能只有一臺AGV在工作，通常情況是有多臺AGV在環境中共同工作，而多臺AGV的運行不可避免的要發生道路共用等沖突問題，因此，交通管理的核心是要解決多臺AGV之間碰撞問題和沖突死鎖問題。