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　　需要不斷的積累和磨合

　　盡管智能倉庫“貨到人”的模式是受到國外案例的啟發，但楊威心里非常清楚，中國的電商倉庫有著自身的特點，不能照搬亞馬遜的模式。他指出，與亞馬遜三百萬SKU、每天幾萬訂單不同，中國的電商是C2C業務起家，買賣雙方都十分零散，一個商戶一天兩千單以下占了絕大多數。

　　除此以外，一個倉庫內往往會入駐不同的商家，對于倉庫管理系統來說，業務流程需要根據商品特點靈活切換，況且中國倉庫的面積比國外要小很多。“用戶形態、商業模式上的區別決定了倉庫模式的不同，整個軟件系統、人機交互完全不一樣了。”楊威表示。

　　據了解，智能倉儲的底層技術涉及自動化技術、導航、控制、圖像處理、硬件、加工裝配等；軟件層面的技術包括路徑規劃、資源調配等。此外，大數據分析也是運用其中的一項重要技術，它可以輔助系統進行預測，從而提高效率。例如，根據季節的變化，調整服裝貨架的位置，使當季的衣服更加便于拿取；當某項商品進行促銷時，可將所涉及的貨架臨時擺放在工作臺旁，由此實現更高效率的產銷聯動……而最核心的技術要數業務流程的設計了，根據商品的特點、用戶的需求、銷售的方式等方面產生的變化，如何更加高效、更加便捷地在商品上架、發貨、退貨、補貨等環節實現智能化管理，這是智能倉儲系統所要“思考”的問題。

　　楊威坦言，在創業之初，這些技術的大方向已經有了，但從想法到實踐，從實驗室到產品化，再到批量化生產，需要一個腳踏實地的積累過程，無法一蹴而就。例如，在實驗室階段，他們從淘寶上買了個機器人，自己定方案、寫程序，作為原理機。原理驗證之后，對機械就要有承重的要求，于是，他們花了五萬多塊錢，用四十五天的時間，通過數控機床系統進行了機械加工。而到了產品化和量產化的階段，又需要在保證精度的前提下，壓縮成本、提高生產效率。

　　在技術層面上，楊威格外強調經驗的日積月累。首先，在系統測試階段，設計出的測試流程要覆蓋到未來的工況，做好未雨綢繆的工作。其次，在系統運行中，利用數據分析，測算出關聯性，例如，黑衣服和灰衣服經常一起賣，那在上架的時候，系統應指導把它們放在同一貨架上。此外，在與現實工況的磨合中積累經驗也是尤為重要的。比如，服裝產品的退貨率較高，而藥品雖然退貨率低，但有保質期限制，它們的系統算法顯然存在差異。再比如，如何根據不同商品的形狀、體積，優化上架方式及商品擺放，做到既提高拿貨效率，又避免拿錯等等，這些都是需要在實踐中不斷摸索的。

　　楊威舉例說，一開始他們的智能化系統運用到一個六個人的倉庫，但效率反而更低了。后來，通過經驗的積累、算法的迭代，逐漸得到改善。最后，只需三個人，每天工作兩個小時，就能完成原來的量。

　　一個新興技術的成長需要時間，其被大眾所熟知和認可更需經歷一個漫長的過程。在楊威看來，國內倉庫用戶對這項有國外先例的技術充滿期待，但同時，也心存疑慮，擔心系統的穩定性以及對工況的適應程度。“我們現在要做的就是去磨合場景，讓我們的系統能夠適應不同的工況，之后實現系統迭代、成本降低，市場接受度就會更高。畢竟這項技術能夠節省人工、提高效率，帶來很多價值。”他表示，公司預計在今年六月實現量產，未來也會融入更多諸如融資租賃的商業模式去做市場推廣。

　　談及未來的發展，楊威認為，傳統的物流業在轉型，供應鏈發生了變化。零散化、高效化的需求愈發增強，積壓少、出貨能力強，根據定制化需求不斷微調，是未來倉庫的趨勢。因此，智能化的倉儲管理也必將迎來發展良機。他表示，快倉智能倉儲的這套系統柔性很高，未來將對機器人進行迭代，滿足更多工況，不僅限于電商倉庫的管理，會有其他方向。