微訪談：Draper Laboratory總裁兼首席執行官Kaigham Gabriel

　　MEMS和傳感器行業正面臨著商業化壓力，很多器件制造商在市場上難以實現公司產品的差異化。器件制造商該如何通過了解用戶對其傳感器產品的依賴程度，從而在市場競爭中脫穎而出？還有，他們如何使他們的傳感器在整個系統或者設備中，不僅僅只是一個功能特點，還有更多價值？為了回答這些問題，我們近期采訪了Kaigham Gabriel博士（以下簡稱KG），他在這個行業的公共服務部門和私營企業都有成功的職業經歷。

　　麥姆斯咨詢介紹：Gabriel博士是MEMS創業公司Akustica的聯合創始人，該公司在被Bosch收購之前，其MEMS麥克風出貨量達到了600萬顆。他曾在DARPA（美國國防先進研究項目局）先后擔任副主任和代理主任職務，Gabriel博士還擔任過谷歌先進技術和項目組（ATAP）副主任。現在，他是Draper Laboratory總裁兼首席執行官。

　　MEMS Journal：一些行業觀察家說物聯網主要是關于數據分析和軟件，您同意這種說法嗎？為什么？

　　KG：一般來說，物聯網確實主要是關于軟件和分析，但是最好的數據分析和軟件也是基于大量且多元化的數據。沒有數量龐大和種類繁多的傳感器，是不可能獲得這些數據的。這只有當傳感器價格便宜且種類多樣化時才可能實現。

　　MEMS Journal：如今MEMS和傳感器行業面臨的主要挑戰是什么？您認為在今后的幾年中，這些挑戰將會怎樣發展？

　　KG：MEMS和傳感器行業面臨的挑戰與其他任何零部件技術類似。系統集成商賺錢——他們在消費者眼中才是明星。而零部件則是配角——消費者知道它們的存在，知道沒有它們不可能獲得同樣的用戶體驗，但是卻記不住它們的名字。傳感器制造商賺錢越來越困難，盡管真正的創新來自于傳感器端，成本和交貨壓力仍是傳感器制造商獲得成功的障礙。這種挑戰會一直存在，除非傳感器制造商能提高其產品的識別度，獲得源自消費者的認可和支持。

　　MEMS Journal：很多傳感器在終端用戶設備中作為產品差異化的特性，比如消費類電子產品。不過，同時，很多大型傳感器制造商并不能從中獲得可觀的利潤。對此您怎么看？您認為這個行業需要做些什么來解決這個問題？

　　KG：消費者不會注意到傳感器或其背后的傳感器制造商。這種對于最終用戶來說隱形的存在，使系統設計商能夠壓低傳感器支出成本。用戶在旋轉手機時很大程度上認為是Instagram APP（一款圖形APP）改變了他們屏幕的方向。他們不會意識到是手機內置的加速度計使手機具備了自動改變屏幕方向的功能。傳感器制造商需要更多的作為一個鑒別者，模仿著名的“Intel Inside”推廣運動，提高傳感器面向消費者的曝光度。

　　MEMS Journal：Draper Laboratory針對MEMS和傳感器的研究主要有哪些？您怎么看Draper Laboratory在MEMS和傳感器行業中扮演的角色？

　　KG：在MEMS至關重要的領域，Draper Laboratory利用其MEMS傳感器專業技術為之提供突破性的性能，但是我們并不僅限于提供零部件。我們提供的系統級解決方案還包括戰略引導、導航、以及從潛艇發射的彈道導彈到生物處理系統的控制系統，該生物處理系統能夠在數小時內識別致命的肺部真菌感染，這在過去需要幾天的時間。

　　MEMS Journal：在谷歌工作是一種怎樣的體驗？你在那里負責哪些MEMS和傳感器項目？

　　KG：在谷歌工作有很多非常有意思的事情，不過我更偏好系統和硬件，于是我來到了Draper Laboratory。關于谷歌MEMS和傳感器項目的問題應該交由谷歌來回答。
　　MEMS Journal：DAPRA目前正在進行的MEMS和傳感器項目中最有趣的是什么？DAPRA未來幾年的開發計劃和路線圖上有哪些MEMS和傳感器項目？

　　KG：我不方便評論DAPRA未來幾年的開發計劃和路線圖。Draper目前正在做一些支持DAPRA項目的工作，包括精準腦部深刺激、能像真人的手一樣活動并提供觸覺感知的假肢、納米級組裝、基于MEMS技術的導航級慣性測量單元，以及太空環境中的空間、時間和定位信息。

　　MEMS Journal：在Akustica工作期間，您學到的最重要的東西是什么？在那獲得的最大的成就是什么？最遺憾的事情是什么？

　　KG: 在Akustica公司被博世收購之前，其MEMS麥克風出貨量超過了600萬顆，這給我帶來了巨大的成就感和滿足感。那時沒有任何經驗，就像先構想某件產品，然后進行制造，接著是數以百萬計的出貨量，使自己了解到市場對我構想創造的產品有著巨大的需求。
　　那段經歷中學到的最重要的一課便是，始終可靠如期的制造數百萬顆產品，其實和產品本身的實際創新或開發一樣需要創新力和高要求。我相信很多工程師并沒有意識到這一點。作為整個過程中的一份子，將某件產品從構想一直推向市場，而不僅僅作為一個“過客”路過實驗工作臺，這個過程著實令人興奮。

　　MEMS Journal：在最近幾年里你見過最令人振奮的新型傳感技術是什么？

　　KG：有趣的是，最近令人振奮的傳感技術不是關于新型傳感器，而是關于集成傳感器的新方法。比如接近傳感器，已經存在很多年，但最近才發現其進入全球大眾消費汽車領域的途徑。如今我們開始看到這些傳感器和激光雷達（LiDAR）集成在一起（LiDAR傳感技術在60年代初就已經被開發出來），為駕駛員提供更好的環境感知。

　　MEMS Journal：就年度出貨量來說，在2020年，您認為什么類型的傳感器及其應用的出貨量最大？

　　KG：我不知道在2020年什么傳感器的出貨量最大，但是我認為傳感器探測和感知的物理參數的種類和數量將更加豐富。我也相信它們將會有足夠好的性能表現。然而，多傳感器融合并從環境中獲取需要的信息將會是趨勢，這將比任何單個超高性能傳感器提供更好的環境感知。我們已經看到這一趨勢的開始，如物聯網被用來預測天氣變化，利用精度相當但分辨率略低的溫度、濕度、風力和氣壓傳感器數據，其天氣預測結果遠遠好于僅利用單顆高精度溫度傳感器。2020年，我們需要更加關注那些能夠對多傳感器融合獲得的信息進行分析并實現可視化的軟件和算法。