能夠戰(zhàn)勝圍棋職業(yè)選手的人工智能（AI）此前被認為至少還要10年才能亮相。日本北陸先端科學技術大學院大學的副教授池田心表示：“比預期早了很多。”圍棋被視為人工智能無法超越人類能力的象征，專家對其飛快的進步感到驚訝不已。
　　關于起到?jīng)Q定性作用的“深度學習”（Deep Learning）技術，進入2000年代以后，加拿大多倫多大學的研究小組成功完成了開發(fā)。
　　深度學習可憑借自身力量發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)所存在的特點，對于人類無意識下的“似乎看到了什么”或者“似乎聽到了什么”等視覺及聽覺的直覺信息處理較為擅長。近幾年來，人工智能在面向機器人操控及醫(yī)療用圖像診斷等領域的應用研究也被迅速推進。在智能手機的語音識別等方面，已經(jīng)開始實現(xiàn)實用化。
　　如果人工智能可以擁有只有專業(yè)技能人士才具備的直覺，應用領域將會進一步拓寬。除了根據(jù)體內(nèi)圖像可以與專業(yè)醫(yī)生同樣的水平診斷癌癥的檢查設備之外，還有望實現(xiàn)防范危險于未然的自動駕駛、可識破嫌犯的警備攝像頭，以及可掌握客戶心情的接待機器人等。